Кластерный анализ

Кроме выше рассмотренных  существуют еще несколько популярных методов кластерного анализа, а  именно:

1. Графический анализ, основанный на теории диаграмм, ориентирующийся на выявление как сетевых структур, так и небольших замкнутых групп эксклюзивных фирм с целью идентификации связей между предпринимательскими структурами.

2. Анализ соответствия, который в себе объединяет ряд методик, в том числе анализ производственных факторов, многодиапазонное масштабирование и ортодоксальную корреляцию, анализ основных компонентов и пр. Эти виды анализа ставят своею целью выделить группы или классы предпринимательских организаций или отраслей с однотипным инновационным стилем.

3. Количественный анализ конкретных предпринимательских ситуаций в соответствии с научными работами М. Портера, проводимый в различных странах.

Качественное  отличие должно быть учтено между  подходами, ориентированными на изучение связей между участниками сетевых  структур (анализ «затраты – доход» и графический анализ) и методикой  общей количественной оценки кластеров (анализ соответствия), ставящей задачу выявить объекты с одинаковыми  характеристиками. Если первая группа методик используется для выявления  взаимосвязей в сетевых структурах, в процессах производства или  в инновационной деятельности, то последняя группа методик может  быть эффективной в определении  различных видов инноваций и  разделении труда в инновационных  процессах. Несмотря на различие представленных методик они, тем не менее, могут  совместно применяться для фундаментальных  исследований. В Табл. 3.3 представлены сводные данные об использовании различных кластерных концепций и методик анализа в различных странах мира.

Таблица 3.3

Уровень кластерного  анализа, методики и концепции, применяемые  в различных странах[72]

Техника кластерного  анализа получила широкое распространение  для выявления основных характеристик, описания кластеров или взаимосвязанных  предпринимательских структур и  ассоциированных с ними институтов, объединенных общими целями и дополняющими друг друга. Отсутствие до настоящего времени стандартизированных правил в области кластеризации приводит к тому, что почти все исследуемые  и формирующие кластеры имеют  уникальный и индивидуализированный  характер и отличаются по регионам. Многие кластеры отличаются друг от друга  и в пределах одного региона. Существуют общепринятые направления развития отраслей и линии поведения на производстве, однако уникальная производительность каждого района приводит к разным конечным результатам.

Поскольку кластеры в большинстве развитых стран  уже практически стали или  становятся основой регионального  и национального развития, то очевидно, что в ближайшее время будут  разработаны объективные методики определения характеристик кластеров. Выработка стандартных условий  формирования и функционирования кластеров  необходима не только с точки зрения сбора единообразных статистических данных. В то же время это позволит регионам и государству в целом  точнее определять факторы, влияющие на концентрацию трудовой занятости и  выявлять экспортно-ориентированные  структуры.

После выявления  экспортно-ориентированного потенциала отрасли появляется возможность  привести его в соответствие со стандартизированными кластерными группами, как существующими, так и предполагаемыми к формированию.

Техника кластерного  анализа открывает широкие возможности  для исследования интеграционных процессов  в Европе и изучения постепенно возникающих  новых взаимосвязей. Пример динамичного  развития фондовых рынков в еврозоне демонстрирует почти полное исчезновение странового эффекта, который практически был вытеснен воздействием факторов отраслевого характера.

В середине 1990-х  гг. группой аналитиков Commerzbank было предпринято исследование рынков капитала на базе техники кластерного анализа с целью определения возможностей арбитражных операций[73] в рамках небольших кластеров на фондовых рынках, однако при их изучении кластеры оказались значительно более крупными структурами, чем это ранее предполагалось. В соответствии с выводом аналитиков на начальной стадии исследования более необходимым оказался кластерный анализ для разработки стратегии развития предпринимательской деятельности. На проведение всего комплекса исследований было потрачено восемь лет, которые были разделены на два периода, по четыре года каждый. Многие параметры отдельных акционерных капиталов могли бы быть использованы в качестве основы для идентификации кластеров. Окончательно был выбран такой показатель, как доход с акционерного капитала, представляющий наиболее полный и четкий критерий поведения акционерного капитала в пределах всего портфеля ценных бумаг. На основе данных более 700 портфелей акций был составлен панъевропейский индекс.

В течение  первого периода большинство  выявленных кластеров (10 из 13) были доминирующими, каждый в своей стране. В то же время распределение кластеров  по фондовым рынкам оказалось равномерным. В относительном выражении значимость выбора странового рынка для кластеров была в 20 раз выше, чем фондового.

В ходе детальных  статистических исследований было выявлено, что коэффициент кластерной концентрации в некоторых странах достигал даже уровня 338, при том, что подобный коэффициент в отрасли нигде не превышал уровня 8.

Однако уже  во втором периоде произошли фундаментальные  сдвиги. Коэффициент кластерной концентрации для отраслей уже достигал уровня 23, что свидетельствовало о некотором  увеличении значимости секторов для  фондовых рынков, тогда как для  многих кластеров коэффициент их концентрации для страны значительно  снизился. Нельзя не указать на три  кластера, сохранивших высокий уровень  коэффициента страновой концентрации, причем два из них были сфокусированы, соответственно на Великобританию и на Италию. Принципиальное отличие кластера Великобритании объяснить нетрудно, поскольку страна обладает крупнейшим в Европе фондовым рынком и находится за пределами еврозоны. Особо высока весомость показателей Великобритании в таких секторах, как банковское дело, фармацевтика, нефть и телекоммуникации и сравнительно невелика в промышленном производстве.

Несмотря на это, по результатам кластерного  анализа Commerzbank, страновой эффект по Великобритании во втором периоде все же оказался в два раза ниже, чем в первом. Более интересной следует считать ситуацию с итальянским кластером. По мнению Commerzbank, недавний поток денежных средств частных инвесторов в приобретение итальянских акций, по всей вероятности, привел к очень необычному поведению итальянского фондового рынка. Важно также подчеркнуть, что, подобно английскому итальянский рынок имеет весомый финансовый сектор, значительно отличающийся по динамичности от промышленного.

Получив интересные результаты по итогам многолетнего исследования, Commerzbank объявил о своем намерении расширить сферу использования техники кластерного анализа и на его основе создать модель «взаимодействия рынка». В основу концепции этой модели закладывается сортировка определенных изменений на те, которые имеют отношение исключительно к фондовому рынку, и те, которые относятся к широкому спектру рынка факторов производства. Разработчики выражают уверенность в успехе модели, которая, по их мнению, должна позволить оперативно выявлять временные отклонения от долгосрочных рыночных стоимостей.

Подход, основанный на кластерном анализе, является новым  полезным и эффективным направлением проведения регулярных аналитических  исследований по разработанной методике, что содействует пониманию, как  с течением времени изменяется развитие кластеризации.

Кластерный  анализ является одним из самых действенных  методов на всех этапах жизненного цикла предпринимательской идеи.

Так например, на этапе зарождения предпринимательской идеи с помощью кластерного анализа можно спрогнозировать тенденции стратегического развития предпринимательской деятельности. На этапе получения рыночной информации возможно осуществить анализ сетевых форм объединения предпринимательских структур и внешних по отношению к этой сети субъектов предпринимательской деятельности. На этапе расчета затрат производиться исследование инновационных потребностей и анализ факторов развития предпринимательской деятельности.

При принятии предпринимательского решения с  целью перехода деятельности на новый  качественный уровень проводится анализ конкурентоспособности. Посредством  этого анализа  на следующих витках жизненного цикла предпринимательской идеи изучаются отсутствующие звенья, и осуществляется поиск стратегических партнерств для новых предпринимательских проектов.

Все указанные  направления применения кластерного  анализа имеют цель поддержки  и реализации различных предпринимательских  идей и решений.