Анализ основных средств на промышленном предприятии»

Функционирование предприятия - один из более всего важных факторов стабильности экономики. И теперь решение многих экономических задач предприятия немыслимо без применения экономико-математических методов.

Экономико-математические методы направлены на выявление конкретных зависимостей между показателями, которые характеризуют все стороны производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Процесс упорядочения многофакторной модели рассмотренный на примере  одной задач предприятия - увеличение эффективности фондоотдачи основных производственных фондов.

В теории корреляции используется аналитическая  модель, которая в общем виде выражается следующей формулой:

 

 

Y = F (Х1, Х2, Х3, ... Хi ... Хn)                                      (3.1)

 

 

где: Y - показатель, который отражает уровень зависимости экономического ли явления процесса;

Х1, Х2, Х3, ... Хi ... Хn - независимые показатели, которые отражают влияние факторов-аргументов на зависимую переменную, то есть на уровень Y;

n - число факторов-аргументов.

Широкие возможности в области  использования математики в анализе хозяйственной деятельности открываются по мере развития и совершенствование вычислительной техники, которая дает возможность быстро моделировать экономические процессы и в короткий срок осуществлять перечисление параметров модели соответственно изменениям исходных данных, этим обеспечивается оперативность и гибкость системы управление производственно-хозяйственной деятельностью предприятия. Поэтому применение ЭВМ и пакетов прикладных программ, таких как STATGRAF, становится абсолютно необходимой.

Проведем анализ уровня фондоотдачи  на ЗАО “ХВЗ”  за период с 2001 по 2002 год, используя программу STATGRAF. При построении корреляционной модели, как факторы-аргументы будут использованы: X1 – коэффициент сменности; Х2 – удельный вес активной части основніх фондов; Хз – удельній вес рабочих в общей численности ППП; Х4 – удельный вес заработной платы в себестоимости продукции. В результате экономико-математического моделирования в среде STATGRAF выберем и оценим те главные факторы, которые влияют на удельный вес активной части ОПФ (Y), нейтрализуем влияние всех неучтенных факторов.

Работа в среде пакета прикладных программ STATGRAF (СТАТГРАФ) начинается из запуска файла statgraf.ехе. После загрузки пакета на экране появляется главное меню.

Из представленного длинного списка выбираем пункт «А. Управление данными». После чего появляется новое меню, из которого выбираем пункт 2 «Операции с файлом».

В строку введения вводим имени файла  «slw» над который будут проводятся следующие операции. В меню «Операции с файлом» выбираем пункт «С. Редактирование» и в результате на экране ЭВМ появляется рабочее окно Статграфа.

Дале вводим имена переменных (Y, X1, X2, Х3, Х4). С помощью одновременного нажатия клавиш {CTRL+U} и если курсор окажется в строке «ROW» начнем вводить имена переменных, переходя от одного столбца к другому с помощью клавиш управление курсором.

После этого будем вводить данные для переменных Y, Х1, X2, Х3, Х4 . Для каждой переменной берется 24 значение, то есть по всем месяцам 2001 и 2002 годов. Эти значения определяются на основании статистической отчетности, бухгалтерского учета и другой информации ЗАО “ХВЗ”.  После введения данных  увидим  другое.

Данные будем обрабатывать с  помощью регрессионного анализа. Нажатиями  клавиши {ЕSС} возвратимся в главное меню  и выберем пункт «К. Регрессионный анализ».

В  меню, которое появилось, выберем процедуру «J.4 Пошаговый отбор переменных». Так как будем использовать пошаговый отбор переменных, он лучше всего отображает зависимость переменных при исследовании многофакторной модели, при этом незначащие переменные не будут включены в модель.

Потом в окно, которое появилось, вводим имени зависимой переменной (Y) и независимых переменных (X1, Х2, Х3, X4). После нажатия клавиши {F6} выводятся результаты проведенной работы. В модель пока не подключенный ни один показатель, это видно за данными под заголовком «Stepwise Selection for SLW .y» (поле «Variables in Model» пусто).

После выполнения процедуры пошагового подбора переменных  выяснилось что к модели надо включить факторы аргументы X2 и X4 (по наименьшей стандартной погрешностью, которая равняется 3,06737). Самое объединение этих факторов в модели дает оптимальный результат:

Уравнение регрессии имеет вид:

 

 

Y = -0,697101 – 0,572173*X1+ 1,49959*Х2 – 0,662499*Х4                   (3.2)

 

 

Все коэффициенты регрессии значимые по критерию Studеnt'а (p-value большее 2), а уровень значимости меньшее 0,05.

В меню предлагается для  рассмотрения дополнительная информация: дисперсионный анализ, построение графиков. Под заголовком «Analysis of Variance for the Full Regression» приведены данные дисперсионного анализа. Вычисленный критерий Фишера (F-Ratio = 15,23) показывает в скольких раз разбежность расчетных значений (модель) превышает разбежность случайной ошибки. Вероятность того, что это всего лишь случайное отклонение от единицы (нуль-гипотеза) равняется Р-vаluе, откуда вытекает, что наша модель значимая в целому по критерию Фишера. Коэффициент детерминации (R-squared = 0,695604) показывает, что 69,56% полной побежалости зависимой переменной объясняется влиянием показателей  X1, Х2, Х4. Стандартная ошибка остатка (Stnd. еггог ог еst. = 0,0432688) очень маленькая. Критерии Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson = 1,73) не показывает наличия автокорреляции между остатками модели (этот критерий меняется от 0 до 4, отсутствия корреляции отвечает значение равное 2). Подобранная модель доброкачественна. В результате применения экономико-математических методов, в частности теории корреляции, при анализе фондоотдачи ЗАО “ХВЗ” можно сделать следующий вывод. В период с 2001 по 2002 года из четверых взятых для анализа факторов, три повлияли на фондоотдачу и их изменение на 69,56% подразумевается зависимостью от них. Этими факторами являются коэффициент сменности, удельный вес активной части основніх фондов, удельный вес заработной платы в себестоимости продукции, которые были включены в модель, а влияние фактора удельный вес рабочих в общей численности ППП не оказал значительного влияния и не был включен в модель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

 

Важнейшей составной  частью национального богатства, важнейшим элементом экономического потенциала страны выступают основные фонды (основной капитал).

Состояние, характер воспроизводства  и уровень использования основных фондов являются важнейшим аспектом аналитической работы, так как основной капитал является материальным выражением научно-технического процесса — главного фактора повышения эффективности производства.

Состояние и использование основных фондов — один из важнейших аспектов аналитической работы, так как именно они являются материальным воплощением научно-технического прогресса — главного фактора повышения эффективности производства.

Объекты основных фондов составляют основу любого производства, в процессе которого создается продукция, оказываются услуги и выполняются работы. Основные фонды занимают основной удельный вес в общей сумме основного капитала хозяйствующего субъекта. От их количества, стоимости, качественного состояния, эффективности использования во многом зависят конечные результаты деятельности хозяйствующего субъекта.

Значение основных средств  в общественном производстве, определяется тем, какое место занимает орудие труда в развитии производственных сил и производственных отношений. С развитием технического процесса увеличивается производственная зависимость общественного производства от состояния и управления использования основных средств. Увеличение их отдачи только на один процент равно приросту совокупного общественного продукта  и национального дохода.

Орудие труда, являясь важным звеном в НТП, все больше подчиняет себе не только сам  процесс труда, но и весь процесс производства, его технологию и организацию. Качественное состояние основных средств, степень их развития и соответствие последним достижениям НТП определяют уровень производительных сил общества, способность его производственного аппарата решать поставленные задачи.

Сущность интенсивного обновления основных средств не ограничивается только ускорением темпов, но и выражается так же в новом качественном изменении, т.е. в совершенствовании путем ввода в строй принципиально новых видов конструкций и моделей оборудования, в снижении материалоемкости и фондоемкости продукции, в замене старых орудий труда новыми.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы

 

 

1. Аретемнко В.Г. Финансовый Анализ : Учебное пособие.-К.:Издт-во "ДИС", НГАЄиУ, 1997.
2. А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин, Е.В. Негашев «Методика финансового анализа.» -  Киев, Инфра-М, 2001г.

3. Белолипецкий В.Г. Финансы фирмы:курс лекций. / Под ред. И.М. Мерзлякова. - К.:ИНФРА, 2002.

4. Г.В. Савицкая «Анализ хозяйственной деятельности предприятия» - Киев, Новое знание, 2000г.

5. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Анализ отчетности. - К.: Финансы и статистика, 2003.

6. Ковалев В.В. Управление финансами: Учебное пособие.-К.:ФБК-ПРЕСС, 1998.

7. Коюда В.А. Бизнес-план предприятия.: Учебное пособие. - К.:ІСДО, 1995.

8. Л. Н. Чечевицина  «Экономический анализ» - Феникс, 2001г
9. М.И. Баканов, А.Д. Шеремет «Теория экономического анлиза» - Киев, Финансы и статистика, 2001г.
10. М.С. Абрютина, А.В. Грачёв «Анализ финансово-экономической деятельности предприятия» - Киев, Дело и сервис, 1998г.
11. «Экономический анализ» под ред. проф. М.И. Баканова и проф.  А.Д. Шеремета – Киев, Юрист, 2001г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заявка №_________

На расчет экономических данных при помощи ППП «Статграф»

студент ф-та Учет и аудит, 4 курса,  3 группы ГорбатенкоД.Ю.

 

	Y	X1	X2	X3	X4
1	0,0253	0,55	0,8024	0,6005	0,7896
2	0,0214	0,53	0,8024	0,6030	0,1741
3	0,0196	0,55	0,8024	0,6119	0,1128
4	0,0148	0,50	0,8024	0,6080	0,1395
5	0,0189	0,49	0,8027	0,6031	0,2025
6	0,0177	0,48	0,8029	0,6015	0,2046
7	0,0256	0,42	0,8029	0,6033	0,1349
8	0,0667	0,44	0,8029	0,6051	0,0425
9	0,0550	0,46	0,8179	0,6095	0,0672
10	0,0200	0,50	0,8179	0,7962	0,2083
11	0,0198	0,55	0,8179	0,6033	0,1731
12	0,0068	0,52	0,8172	0,6037	1,2516
13	0,0266	0,50	0,8167	0,6025	0,1273
14	0,0225	0,52	0,8169	0,5049	0,2073
15	0,0282	0,44	0,8184	0,5946	0,1568
16	0,0304	0,48	0,8184	0,5969	0,1938
17	0,0256	0,47	0,8184	0,5970	0,1718
18	0,0251	0,46	0,8198	0,5988	0,0917
19	0,0253	0,46	0,8217	0,5961	0,1583
20	0,0411	0,38	0,8217	0,5958	0,0747
21	0,0137	0,43	0,8219	0,5906	0,3583
22	0,0212	0,47	0,8489	0,5827	0,2759
23	0,0259	0,48	0,8492	0,5809	0,1843
24	0,0425	0,45	0,8493	0,5812	0,0556

 

 

 

_{(ФИО преподавателя)}                                                  подпись _________________

 

 

  «  »___________________200  г.                          подпись   

_{(студент)}