Виды эконометрических моделей. Введение в регрессионный анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2012 в 17:10, контрольная работа

Описание работы

Задание:
1. Постройте поле корреляции и по виду облака рассеяния сделайте предположение о форме связи между переменными х и у.
2. Рассчитайте характеристики случайных величин:
• средние значения , ;
• выборочные дисперсии(вариации) var(x), var(у);
• стандартные(среднеквадратические отклонения S(x), S(у);
• выборочную ковариацию (выборочный корреляционный момент cov(x,y);
• выборочный коэффициент корреляции .
3. С помощью этих характеристик оцените степень рассеяния случайных величин вокруг средних значений и тесноту связи переменных.

Работа содержит 1 файл

Эконометрика Контрольная работа №1.doc

— 549.50 Кб (Скачать)

министерство  образования и науки российской федерации

ФГБОУ ВПО Тольяттинский государственный университет


 

Заочная форма обучения

с использованием дистанционных  образовательных технологий

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа №1_

 

по дисциплине «Эконометрика»

 

Тема ««Виды эконометрических моделей. Введение в регрессионный анализ»»

 

 

Вариант № 10

 

 

 

 

 

 

Студент А.В. Захарова

 

Группа   ФКз-531ДО

 

Преподаватель Н. В. Колачева

 

 

«29» марта 2012г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тольятти 2012г.

 

Задание:

  1. Постройте поле корреляции и по виду облака рассеяния сделайте предположение о форме связи между переменными х и у.
  2. Рассчитайте характеристики случайных величин:
    • средние значения , ;
    • выборочные дисперсии(вариации) var(x), var(у);
    • стандартные(среднеквадратические отклонения S(x), S(у);
    • выборочную ковариацию (выборочный корреляционный момент cov(x,y);
    • выборочный коэффициент корреляции .
  3. С помощью этих характеристик оцените степень рассеяния случайных величин вокруг средних значений и тесноту связи переменных.

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум  в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

97

161

2

73

131

3

79

135

4

99

147

5

86

139

6

91

151

7

85

135

8

77

132

9

89

161

10

95

159

11

72

120

12

115

160


 

Решение:

Для удобства вычислений составим таблицу:

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

1

97,00  

161,00  

8,83  

78,03  

16,75  

280,56  

15 617,00  

2

73,00  

131,00  

-15,17  

230,03  

-  13,25  

175,56  

9 563,00  

3

79,00  

135,00  

- 9,17  

84,03  

- 9,25  

85,56  

10 665,00  

4

99,00  

147,00  

10,83  

117,36  

2,75  

 7,56  

14 553,00  

5

86,00  

139,00  

- 2,17  

4,69  

-5,25  

27,56  

11 954,00  

6

91,00  

151,00  

2,83  

8,03  

6,75  

 45,56  

13 741,00  

7

85,00  

135,00  

-3,17  

10,03  

- 9,25  

85,56  

11 475,00  

8

77,00  

132,00  

-11,17  

124,69  

-12,25  

150,06  

10 164,00  

9

89,00  

161,00  

0,83  

0,69  

16,75  

280,56  

14 329,00  

10

95,00  

159,00  

6,83  

46,69  

14,75  

217,56  

15 105,00  

11

72,00  

120,00  

-  16,17  

261,36  

-  24,25  

588,06  

8 640,00  

12

115,00  

160,00  

26,83  

720,03  

15,75  

248,06  

18 400,00  

итого

1 058,00  

1 731,00  

 

1 685,67  

 

2 192,25  

154 206,00  

среднее значение

88,17  

144,25  

 

140,47  

 

182,69  

12 850,50  


  1. Построим поле корреляции (диаграмму рассеяния) по данным 2 и 3 столбцов таблицы

Рисунок 1. Поле корреляции

 

По виду облака рассеяния предположим линейную форму связи между переменными х и у.

  1. Рассчитаем средние значения ,

 

 

 

  1. Для вычисления выборочных дисперсий (вариаций) var(x), var(y ) используем формулы:

  1. Стандартные (среднеквадратические) отклонения S(x), S(y ) найдем по формулам:

13,51

  1. Выборочная ковариация (выборочный корреляционный момент) cov(x,y) находится по формуле:

  1. Вычислим выборочный коэффициент корреляции по формуле:

  1. Степень рассеяния величин  x и y вокруг средних значений (руб),    (руб) хорошо характеризуют стандартные отклонения (руб) и (руб). По выборочной ковариации можно судить о зависимости двух случайных величин, их небольшом рассеянии относительно среднего значения. Коэффициент корреляции =0,83, величина которого близка к единице, говорит о наличии сильной линейной зависимости между переменными x и y.

Информация о работе Виды эконометрических моделей. Введение в регрессионный анализ