Виды и функции аналогии

Основные данные о работе

Версия шаблона	1.1
Филиал	Абаканский
Вид работы	Творческая работа
Название дисциплины	Эвристика
Тема	Виды и функции аналогии
Фамилия студента	Копейкина
Имя студента	Анна
Отчество студента	Александровна
№ контракта	10200100309003

 

Содержание

Основная часть ..........................................................................................................3

История развития эконометрики…… .....................................................................4

Методы и модели эконометрики ……………………………………………….…4

Приложения ............................................................................................................10

 

Основная часть

1. История развития эконометрики

 

Неоднократно предпринимались  попытки проследить развитие эконометрики в прошлом, и это не лишено интереса, так как возникновение многих предпосылок эконометрического анализа может быть прослежено не только в начале и середине 20 века, но и существенно раньше.

Однако, только соединение многих предпосылок воедино позволяет говорить о формировании самостоятельной научной дисциплины. Это, прежде всего, постановка практических и прикладных задач предвидения или прогноза, и анализа, и появление развитых математических методов для решения этих задач, а также появление компьютеров, сделавших возможным массовое применение эконометрических методов. Все эти предпосылки в полной мере сложились лишь ко второй половине 20 века.

Появление и массовое использование компьютеров  сделало задачи эконометрического  анализа доступными экономистам всех уровней и областей деятельности. При этом важно, что огромная вычислительная мощность современных компьютеров не только дала возможность применять уже разработанные методы, но и сделала возможным проведение компьютерных экспериментов в эконометрике, создание численных методов в областях, не поддающихся теоретическому и традиционному математическому анализу.

Эконометрика  – быстроразвивающаяся отрасль  науки, цель которой состоит в  том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Эконометрика - совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.

Джеймс  Лайтхилл, английский математик и экономист, коротко так раскрывает этот термин: «Эконометрика — это статистико-математический анализ экономических отношений». Такой анализ производится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира. Естественно, что при этом целесообразно придерживаться выводов и решений, которые обоснованы количественно. Именно этим и занимается наука эконометрика.

Перечисленные ученые наряду с другими экономистами и математиками и создали эконометрику как науку.

Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.

Эконометрические  модели и методы сейчас - это не только мощный инструментарий для получения  новых знаний в экономике, но и  широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе. Развитие информационных технологий и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований.

Необходимо  отметить, что любая из моделей  будет лишь упрощением реальности и  всегда содержит определенную погрешность. Поэтому из всех предлагаемых моделей  с помощью статистических методов  отбирается та, которая в наибольшей степени соответствует реальным эмпирическим данным и характеру зависимости.

Если  модель удовлетворяет требованиям  качества, то она может быть использована для прогнозирования, либо для анализа  внутреннего механизма исследуемых  процессов.

Математические  модели позволяют более полно исследовать и понимать сущность происходящих процессов, анализировать их.

В эконометрических исследованиях используют разные типы моделей. Но можно выделить три основных класса моделей, которые  применяются в эконометрике: модели временных рядов, регрессионные модели (с одним уравнением) и системы одновременных уравнений.

Эконометрика  входит в комплекс дисциплин «Экономико-математические методы». Ёе предметом является количественное выражение взаимосвязей и зависимостей экономических явлений и процессов, закономерностей экономики.

Поскольку эконометрика как научно-практическая дисциплина продолжает интенсивно развиваться, ее границы и структура остаются достаточно подвижными. В современном  понимании эконометрика – это  совокупность математических методов, используемых для обнаружения и анализа зависимостей в экономике. Иногда эконометрику понимают в более широком смысле как науку об измерениях в экономике, в связи с чем авторы включают в учебники и учебные курсы дополнительные разделы, например, статистику, или оценку качества первичных данных. При всей важности соответствующих дисциплин, такая точка зрения не является доминирующей, большинство исследователей и практиков сохраняет за эконометрикой ее точное и узкое понимание как метода анализа взаимосвязей в экономике. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.

Становление эконометрики неразрывно связано с развитием микро - и макроэкономики. В современном понимании этих трех дисциплин они тесно связаны между собой. Исходные предпосылки и гипотезы эконометрики, а также результаты, получаемые в ходе эконометрических исследований, формулируются и интерпретируются на основе теорий микро- и макроэкономики, в свою очередь многие теоретические конструкции микро- и макроэкономики могут быть проверены на основе реальных экономических данных для конкретных экономических условий. Примером может служить оценка предельной склонности к потреблению в рамках кейнсианской модели для определенного периода развития экономики конкретной страны, или проверка гипотезы о постоянстве эффекта масштаба для производственной функции Кобба-Дугласа также в конкретных условиях.

В большинстве экономических вузов эти три дисциплины (микроэкономика, макроэкономика и эконометрика) изучаются параллельно или последовательно, иногда с последовательным углублением содержания каждой из дисциплин на каждом следующем курсе.

Прикладные задачи эконометрики можно разделить на две большие группы: к первой относятся задачи анализа, исследования, направленные на улучшение понимания структуры, «устройства», механизма действия экономических закономерностей. В большинстве экономических вузов эти три дисциплины (микроэкономика, макроэкономика и эконометрика) изучаются параллельно или последовательно, иногда с последовательным углублением содержания каждой из дисциплин на каждом следующем курсе. Формирование понимания взаимосвязи всех трех компонент экономической теории принципиально важно, так как изучение только одной из сторон эконометрики (например, расчетно-прикладной, или чисто математической) обедняют содержание предмета, и может привести к серьезным ошибкам в исследованиях и практической работе.

С технической точки зрения структура  эконометрики обычно рассматривается в соответствии с классами используемых данных (временные ряды, пространственные выборки, панельные данные и др.), по группам используемых базовых принципов и методов (метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод моментов и др), а также по типам используемых теоретических моделей (статические модели с постоянной структурой, динамические модели с переменной, в том числе последовательно корректирующейся структурой, модели с единственным уравнением и модели с одновременным оцениванием нескольких уравнений и др).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 2 Методы и модели эконометрики

В прикладной и практической работе исследователь, как правило, не интересуется математической стороной эконометрических моделей. Современные компьютерные программы позволяют оценить зависимости между экономическими переменными практически мгновенно. Одновременно рассчитываются разнообразные показатели статистического качества построенных регрессий. Поэтому  исследователь может сосредоточиться на решении содержательных задач статистического и экономического анализа.

Прежде всего, в задачу исследователя  входить получение и анализ исходных данных. Необходимо убедиться (при необходимости  используя также специальные  эконометрические тесты), что исходные данные соответствуют используемым теоретическим предпосылкам, достаточно точны, надежны, не содержат явно отклоняющихся наблюдений, которые могут исказить результаты анализа.

Далее в задачу исследователя входит построение исходной теории и теоретической  модели, обоснование формы зависимости, выбор объясняющих переменных. При необходимости могут быть рассмотрены и сопоставлены различные альтернативные подходы, содержательный экономический анализ и вспомогательные эконометрические тесты позволяют отобрать модель, в наибольшей степени адекватную экономической реальности.

Чтобы продемонстрировать основные принципы эконометрики, рассмотрим пример из страхового бизнеса (страхование автомобилей). Здесь основная проблема возникает  вследствие сложного характера зависимости  размера страховой премии от множества переменных факторов, ряд из которых невозможно учесть. Так, очевидно, что годовой пробег автомобиля - это важный фактор, но пользоваться им как оценочным затруднительно. Практическое решение состоит в определении ряда легко наблюдаемых факторов - мощности машины, возраста (владельца страхового полиса и машины), географического положения, износа, каждый из которых имеет некоторую связь с истинным риском, в свою очередь определяющим фактический размер страховой премии. Предположим, например, что используются пять таких факторов и каждый из них измеряется на пяти уровнях. Это приводит к 55 = 3215 отдельным классификационным требованиям. Если застраховано 100 000 машин, то в каждом классе будет в среднем по 32 машины. Поскольку вероятность страхового требования порядка 10% в год, данные в каждом разряде подвергались бы слишком большим колебаниям вследствие случайных ошибок выборки и было бы трудно оценить истинную связь между тем, что происходит в разных разрядах. Более того, заниматься таким большим числом отдельных групп было бы сложно и дорого.

Для преодоления этих сложностей разрабатывают  классификационную систему, основанную на выяснении относительной важности каждого фактора. Тогда классификационную  формулу можно построить на аддитивной или мультипликативной основе, когда каждый фактор оценивается баллами, а формула в целом дает относительный уровень риска.

Таким же образом строятся многие экономические модели, когда наблюдаемые  значения величины Y зависят линейным или более сложным образом  от значений многих других наблюдаемых величин, т. е.:

Y = а1х1 + а2х2 + . . . + е. (1)

В этом уравнении е - остаток, устраняющий  разность между Y наблюдавшимся и  полученным по набору хi расчетным образом. Основная задача эконометрического  анализа заключается в отыскании значений коэффициентов а, обеспечивающих наименьшую величину е, а следовательно, наилучшую точность прогноза.

Из приведенного примера видно, что эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения только характерных черт. Наибольшее распространение в современной экономике получил метод анализа экономики “затраты - выпуск”. Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Таким образом, объектом эксперимента стали не только многократно воспроизводимые явления и процессы, но и системы и изменения в них, реально в практике трудно либо вообще неосуществимые.

Описание экономических систем математическими методами, или эконометрика, дает заключение о реальных объектах и связях по результатам выборочного обследования или моделирования. Вместе с тем, чтобы сделать вывод о том, какие из полученных результатов являются достоверными, а какие сомнительными или просто необоснованными, необходимо уметь оценивать их надежность и величину погрешности. Все перечисленные аспекты и составляют содержание эконометрики как науки.

В эконометрике, как и в любой  научной дисциплине, познание развивается  в соответствии с общим научным  методом, предполагающим:

- формулировку гипотезы с учетом  соотношений между наблюдаемыми данными;

- сбор статистических данных  и представление гипотезы в  сжатой или математической форме; 

- модификацию или улучшение  гипотезы.

Таким образом, сердцевиной познания в экономике является эксперимент, предполагающий либо непосредственное наблюдение (измерение), либо математическое моделирование.

Область применения эконометрических моделей и методов достаточно обширна. Это все сферы экономической  теории и практики, где есть возможность  сбора и обработки статистических данных, проведения наблюдений и экспериментов с целью учета воздействия случайных факторов, выявления качественных и количественных взаимосвязей между экономическими величинами и прогнозирования их поведения. 

 

Приложения

Приложение А