Сельско - хозяйственные рынки

 

 

 

 

 

 

Как мы видим, некоторые закономерности просматриваются: чем выше дистрибьюция, тем выше популярность, но принцип соотношения дистрибьюция/популярность навскидку не ясен. 
 
Как нам кажется, для аналитической обработки лучше подходят данные сравнения доли фейсов на витрине и популярности у покупателей. Это вызвано единой схемой расчета долей этих показателей. Ведь при подсчете дистрибьюции доля подсчитывается при множестве вариантов ответов, когда сумма дистрибьюций не составляет 100%. А при подсчете доли фейсов на витрине при одном варианте ответа, когда сумма долей составляет 100%. Такой же подсчет использовался и при анализе ответов на вопрос: «Какое масло Вы предпочитаете покупать?». Таким образом, данные полученные одинаковым путем обработки лучше сравниваются между собой. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10.  
 
Сравнение показателей фейсинга и популярности у потребителей марок растительного масла

НАЗВАНИЕ МАСЛА	опрос		доля фейсов
	дек.03	апр.04	дек.03	апр.04
Золотая семечка	38%	33%	21%	19%
Отменное	16%	21%	10%	9%
Аведовъ	7%	11%	10%	12%
Злато	11%	10%	9%	7%
Олейна	8%	5%	8%	6%
Мечта Хозяйки	0%	0%	6%	2%
Слобода	2%	1%	5%	5%
Моя семья	3%	0%	5%	1%
Донской янтарь	5%	6%	4%	5%
Идеал (Ideal)	3%	2%	3%	2%
Милора	0%	0%	1%	4%
Coopoliva	0%	0%	1%	4%

 

 

 

 

Как мы видим, доля на полках практически полностью совпадает  с долей в умах потребителей. Есть марки, которые имеют несколько  более высокий марочный потенциал, чем долю фейсов («Золотая семечка», «Отменное»). Их рыночное положение можно охарактеризовать как устойчивое, имеющее реальные шансы для роста. А есть марки, которые имеют популярность у потребителей ниже, чем долю фейсов в розничной торговле. Их положение можно охарактеризовать как неустойчивое, а также требующее рекламной поддержки. Например, «Мечта хозяйки», «Моя семья». 
 
При сравнении доли фейсов и показателей дистрибьюции можно заметить, что планомерная мерчандайзинговая активность практически отсутствует в розничной торговле растительным маслом. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 11. 
Сравнение показателей дистрибьюции и доли фейсов в розничной сети

ПРОИЗВОДИТЕЛЬ	доля фейсов		дистрибьюция
	дек.03	апр.04	дек.03	апр.04
ОАО "Юг Руси"	21%	19%	78%	80%
ОАО МЖК "Краснодар"	10%	12%	48%	53%
ООО "Рабочий"	10%	9%	63%	65%
ОАО "Эфко"	6%	8%	37%	39%
Nidera S.A./ ООО "Растительное масло "Лабинское"	9%	8%	62%	59%
ОАО "Днепропетровский маслоэкстракционный  завод"	8%	6%	44%	47%
ООО "Савилит"	4%	6%	26%	36%
"Валуйский комбинат растительных масел"	1%	5%	10%	31%
Ассейтес Агро Севилья GA	1%	4%	3%	16%
Предприятия промышленной группы Петросоюз	10%	3%	43%	18%
Молинос	5%	2%	24%	7%

 

Как известно из исследований других сегментов рынка, нередка  ситуация, в которой какой-либо производитель  добивается более высокой доли фейсов при неизменной дистрибьюции. Для этого проводятся специализированные рекламные акции. А что касается розничного рынка растительного масла, то коэффициент доля фейсов/ дистрибьюция почти для всех производителей составляет 15-20%. Только «Юг Руси» устойчиво преодолевает этот барьер с показателями 25-27%. (Очевидно, что это более всего связано с тем, что у «Юга Руси» есть зонтичный бренд «Золотая семечка», в котором выпускаются различные виды масла под одним общим названием). 
 

 

 

 

 

 

Итоги 
 
Подводя итоги вышесказанному можно выделить несколько общих тенденций для розничного рынка растительного масла: 
 
сдвижение покупательского спроса в сторону чуть более дорогих марок  
 
прямая зависимость между ситуацией в розничной торговле и оценками покупателей  
 
низкая мерчандайзинговая активность производителей  
 
устойчивое положение на рынке при превышении 40% порога дистрибьюции  
 
в исследовании выявляется прямая зависимость между популярностью у потребителей и долей фейсов в розничной торговой сети.  
 
Также стоит отметить несколько технических особенностей маркетинговых исследований: 
 
в исследовании необходимо учитывать, что покупателями являются 70% женщин и 30% мужчин;  
 
в исследовании очень продуктивно совместное применение опросов потребителей и показателей розничной сети;  
 
динамические показатели исследований помогают лучше понять рыночную ситуацию.  
 
Нам кажется, что эти выводы помогут маркетологам в планировании адекватной и эффективной рыночной активности. Будем благодарны за отзывы и предложения. Готовы ответить на дополнительные вопросы. 
 

 

Сноски  
 
1 Для анализа был выбран сентябрь как один из самых показательных («урожайных») месяцев года. 
 
2 В данном случае мы ссылаемся на данные исследований российского «Комкона ». 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы 
 
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.marketing.spb.ru/