Прогнозирование и планирование развития АПК

Исходной  информацией для экстраполяции  являются временные ряды.

При экстраполяции  предполагается, что:

• текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плавной траекторией - трендом;
• основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, то есть в будущем они будут изменяться по тем же законам, что в прошлом и настоящем;
• отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.

Исходные  динамические ряды представлены в приложении А.

Комментируя прогнозы динамики (приложение А) первых двух видов техники, можно сказать, что графики имеют отрицательный  наклон, что свидетельствует об уменьшении единиц оборудования у сельскохозяйственных организаций в целом по отрасли. Возможно, это из-за их морального износа, т.к. постоянно появляются новые  виды техники, более оснащенные и  улучшенные. 

Анализ  опубликованных в последние годы научных работ по проблеме эффективного использования технических ресурсов в АПК Беларуси показывает, что невысокий уровень эксплуатации машинно-тракторного парка (МТП) является результатом влияния ряда факторов. Таковыми являются сложившаяся конъюнктура рынка технических ресурсов [8, с 3-6], наличия на нём конкурентоспособных товаров [9, с 7, 10, 19 - 24], уровень оптимизации состава и структуры МТП [10, с.3-12], неадекватная производительность машинно-тракторных агрегатов [11, с.8, 9, 12, 37-40], а также ряд иных.

Реальное  улучшение технической оснащенности аграрных предприятий может быть достигнуто посредством стабилизации их финансового состояния и увеличения сроков эксплуатации технических средств. В условиях роста цен на агротехнические  ресурсы и наличия у хозяйств финансовых затруднений необходимо уделять повышенное внимание росту  производительности техники и увеличению сроков её службы [6,7].

Уравнение для  тракторов:

 

y=0,0139x³ – 0,1119x² - 1,2401x + 56,6                             (3.1)

 

Прогноз равен 47,2 тысяч штук на начало 2011г.

Уравнение для  картофелеуборочных комбайнов:

 

y=0,0009x³ – 0,0008x² - 0,1731x + 1,9667                         (3.2)

 

Прогноз на 2011г равен 1,02 тысячи штук на начало года.

Прогноз по третьему виду техники более утешительный, чем два предыдущих (приложение А, рисунок А.3).  Положительная динамика роста прослеживается по всему выбранному периоду. Количество пресс-подборщиков на сельскохозяйственных предприятиях растёт. И на начало 2011 года, по нашему прогнозу, составит 6900 штук.

Считают, что данная машина (пресс-подборщик) – это достаточно новая разработка, поэтому в настоящее время  существует интерес к этой позиции. И она действительно незаменима при уборке урожая.

Для единообразия условных обозначений представим уравнение тренда (приложение А, рисунок А.3) следующим образом:

Ŷ_i=5,6+0,53t_i-0,12t_i²+0,01t_i³,                                      (3.3)

где      Ŷ_i - i-ый теоретический уровень временного ряда;

            t_i - i-ый период времени.

Это и есть математическая модель изменения исследуемого показателя во времени.

 

 

 

2. Проверка адекватности модели: средняя относительная ошибка. Точечный прогноз

Прогнозирование на основе построенной модели возможно только в том случае, если модель адекватна объекту-оригиналу. Лучшим способом проверить адекватность модели является сравнить прогнозное и фактическое  значение, но в этом случае необходимо дождаться прогнозного периода. На этапе прогнозирования оценить  надёжность модели можно с помощью  статистических показателей.

Существует  несколько показателей, хорошо характеризующих  точность построенной модели. Рассмотрим показатель, отличающийся простотой  и наглядностью.

MAPE - средняя относительная ошибка (mean absolute percent error).

Сущность показателя видна  из названия. Средняя относительная  ошибка показывает, на сколько процентов  в среднем теоретические уровни (рассчитанные с помощью модели) отличаются от фактических уровней  временного ряда.

,                                             (3.4)

где     n - число уровней временного ряда;

Y_i - i-ый уровень временного ряда;

Ŷ_i - i-ый теоретический уровень временного ряда.

Рассчитаем  среднюю относительную ошибку для  нашего примера.

Для начала необходимо рассчитать теоретические  уровни временного ряда. Для этого  необходимо в полученное нами уравнение  тренда (3.3) подставить последовательно значения t от 1 до 6 (условные годы).

Для t=1 (соответствует 2005 году) теоретический уровень ряда рассчитывается следующим образом:

 

Ŷ₁=5,6+0,53×1-0,12×1²+0,01×1³=6,02 тыс. шт.                 (3.5)

Аналогично  рассчитываются теоретические значения для остальных уровней ряда.

Таблица 2 - Расчет MAPE в Excel

Год	Пресс-подборщики тысяч штук Yi	Ŷi	Ŷi- Yi	(Ŷi- Yi)/Yi	|(Ŷi- Yi)/Yi|
2005	6	6,02	0,02	0,003	0,003
2006	6,3	6,26	-0,04	-0,006	0,006
2007	6,4	6,38	-0,02	-0,003	0,003
2008	6,4	6,44	0,04	0,006	0,006
2009	6,7	6,5	-0,2	-0,030	0,03
2010	6,8	6,62	-0,18	-0,026	0,026
				МАРЕ=	1,23

 

Примечание  – Источник: собственная разработка.

Таким образом, мы получили значение MAPE=1,23 %. Это нам говорит о том, что теоретические уровни (рассчитанные по модели) в среднем отклоняются от фактических на 1,23 %. В целом, ошибка менее двух процентов (как в нашем случае) говорит о достаточно точной модели. И мы делаем вывод, что мы можем делать с её помощью прогноз.

Рассмотрим  расчёт точечного прогноза.

В точечном прогнозе указывается единственное значение прогнозируемого показателя, которое, по сути, является математическим ожиданием исследуемого показателя в будущем.

Расчёт  точеного прогноза предельно прост. Для этого в полученную нами модель (3.3) подставим n+1-й период. В нашем случае n=6+1=7.

 

Ŷ₇=5,6+0,53×7-0,12×7²+0,01×7³=6,86 тыс. шт.                 (3.6)

Соответственно, наш прогноз выглядит следующим  образом: наличие одного из основных видов сельскохозяйственной техники: пресс-подборщиков, в сельскохозяйственных организациях на начало 2011года будет равно 6 860 штук.

При принятии управленческого решения  всегда необходимо руководствоваться  прогнозами, как краткосрочными, так  и долгосрочными, рассчитанными  разными методами. Эффективность и уровень использования прогнозирования могут быть повышены, если менеджмент примет по отношению к нему более реалистичное отношение. Прогнозирование следует рассматривать не как некое пророчество, а скорее, как лучший способ выявления и экстраполяции существующих схем или взаимоотношений с целью прогнозирования. Если такое отношение будет воспринято, то ошибки прогноза будут рассматриваться как неизбежные, а обстоятельства, их порождающие, непременно подлежащими исследованию.

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

СПИСОК ИСП ИСТОЧНИКОВ

1. http://www.vseslova.ru/index.php?dictionary=bes&word=selskoe_hozyaystvo. 16.03.2011
2. http://images.yandex.by/yandsearch?rpt=simage&ed=1&text=%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F&p=15&img_url=www.sibe.ru%2Fimages%2Fpr_d031602.JPG по таблице 1
3. http://otherreferats.allbest.ru/agriculture/u00076086.html по развитию АПК
4. Аграрная реформа и государственное регулирование: перспективы Беларуси. [Электронный ресурс]. – 2008. - Режим доступа: http://library.by/portalus/modules/beleconomics/readme.php?subaction=showfull&id=1126897597&archive=&start_from=&ucat=12&category=12. Дата доступа: 22.12.09
5. http://www.intuit.ru/department/economics/econometrics/14. про экспертный м-д
6. Методические рекомендации по организации и повышению эффективности функционирования дилерской системы технического сервиса в АПК/ А.С. Сайганов [и др.] – Минск: Институт экономики НАН Беларуси, 2007. – 80с;
7. Попков, А.А. Аграрная экономика Беларуси: опыт, проблемы, перспективы/ А.А. Попков. – Минск: Беларусь, 2006, - 319с;
8. Клочков, А.В. Механизация с/х в ХХ веке и современные перспективы развития/ А.В. Клочков// Тракторы и с/х машины. – 2007. - №2;
9. Клочков, А.В. Сравнительная стоимость белорусской с/х техники/

           А.В. Клочков// Аграрная экономика.  – 2007. - №8. – с.20-29;

    10) Национальная  стратегия устойчивого социально-экономического  развития Республики Беларусь  на период до 2020г/ Национальная  комиссия по устойчивому развитию  Республики Беларусь. – Минск:  Юнипак, 2004;

11) Сайгаков, А.С. Современное  состояние и основные направления  повышения технического потенциала  с/х производства/ А.С. Сайгаков, А.А.  Зеленовский// Агропанорама. – 2007. №1

12) http://www.extrapolation.ru/conclusion.html в последней главе

 

Список использованных источников

 

1. Бешелев С.Д.,Гурвич Ф.Г.Математико-статистические методы экспертных оценок.2-е изд. перераб. и доп. М: Статистика. 1980-263с.
2. Бобровников Г.Н., Клебанов А.И. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством прдукции: Учеб. Пособие.-М:Издательство стандартов. 1984-232с.
3. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожный, Моск.обл.:ТОО НПЦ “Крылья”,1997-400с.

4. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под    ред. Гранберга А.Г.- М:Финансы и статистика 1990-383с.

5. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие.( Курск. гос. техн. ун-т Курска), 1997 –84с.
6. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений .  М: Патент, 1996-217с.
7. Мотышина М.С.Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие- СПб: Изд-во СПб УЭФ,1994-114с.
8. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие для вузов . Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- М: ЮНИТИ-ДАТА,1999-318с.
9. Прогнозирование и планирование экономики:Учеб. пособие/ Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. - Мн.:ИП”Экоперспектива”, 2000. - 432с.
10. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие . Под ред.   Саркисяна С.А. М: “Высш. Школа”,1977
11. Хохлов Б.П. О состоянии и основных направлениях развития агропромышленного комплекса области в 2000году/ Курская правда .28 марта 2000 с.2

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

 

Рисунок Б.1 – Прогноз наличия тракторов  в сельскохозяйственных организациях Республики Беларусь

Примечание  – Источник: собственная разработка.

 

Рисунок Б.2 – Прогноз наличия картофелеуборочных комбайнов в сельскохозяйственных организациях Республики Беларусь

Примечание  – Источник: собственная разработка.

Рисунок Б.3 – Прогноз наличия  пресс-подборщиков в сельскохозяйственных организациях

Примечание  – Источник: собственная разработка.