Относительные величины

• Полученный многоугольник изображает колебания числа случаев заболеваний дизентерией за данный период времени — 12 мес.

Вывод. Анализ диаграммы позволяет увидеть  значительные увеличения числа случаев  заболевания дизентерией в летне-осенний  период (с апреля по октябрь).

• столбиковой или ленточной диаграммы;

Интенсивные показатели графически изображаются также  в виде плоскостных диаграмм. К  ним относятся — столбиковые  и ленточные диаграммы.

В виде столбиков  целесообразно изображать интенсивные  показатели для одного периода, но для  разных заболеваний, территорий, коллективов  или, наоборот, в разные периоды времени, но для одного заболевания, территории, коллектива.

При построении столбиковых диаграмм основание  располагают на оси абсцисс. На оси  ординат отмечают величину изучаемого признака в принятом масштабе. Ширина столбиков должна быть одинаковой. Столбики могут располагаться как  на расстоянии друг от друга, так и  рядом друг с другом.

Столбиковые диаграммы могут быть:

• вертикальными;
• горизонтальными (тогда они еще называются ленточными).

Пример  построения столбиковой  диаграммы. Представить информацию (табл. 3) об инфекционной заболеваемости в виде столбиковой диаграммы.

Таблица 3. Заболеваемость населения РФ скарлатиной  и коклюшем в предыдущем и изучаемом  годах (на 100 000 населения)

Для построения диаграммы необходимо на оси ординат  поместить шкалу с нанесенными  на ней делениями в соответствии с принятым масштабом, отражающими  показатели заболеваемости.

Вывод. Диаграмма  наглядно иллюстрирует значительное снижение заболеваемости населения РФ в изучаемом  году скарлатиной и коклюшем.

Пример  построения ленточной  диаграммы. Представить информацию о заболеваемости с ВУТ в виде ленточной диаграммы (табл. 4).

Таблица 4. Число случаев заболеваний с  временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) на 100 работающих различного возраста на предприятии Н. в изучаемом  году

Для графического изображения в виде ленточной  диаграммы изображения случаев  заболеваемости с временной утратой  трудоспособности выбираем основной признак, по которому будем строить диаграмму. В данном случае был выбран возраст.

На оси абсцисс  в центре отмечаем отрезок длиной 1,5-2 см. Из крайних точек этого  отрезка справа и слева восстанавливаем  перпендикуляры, на которых откладываем  одинаковые отрезки: они являются основаниями  лент или горизонтальных "столбиков". Расстояние между лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число "лент" как справа (для женщин), так и слева (для мужчин) должно соответствовать количеству градаций основного признака. В данном примере их четыре — по числу возрастных группировок: до 19 лет, 20-35 лет, 36-49 лет, 50 лет и старше. Эти цифры вписываем между основаниями намеченных горизонтальных столбиков. Длина "лент" должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным масштабом. В нашем примере масштаб: 10 случаев утраты трудоспособности — 1 см.

Вывод. На диаграмме  наглядно представлено наибольшее число  случаев с временной утратой  трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36-49 лет, а наименьшее — у женщин в возрасте до 19 лет. Однако у мужчин практически во всех возрастных группировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у женщин, кроме возраста 50 лет и старше.

• картограммы; Картограмма — это изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.
• картодиаграммы; Картодиаграмма — это изображение на контурной карте статистических данных в виде столбиков или других символов различного размера.

Характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными  учреждениями, соотношение родов  и абортов, соотношение врачей и  медицинских сестер и др.).

Для получения  этого показателя нужны две совокупности (совокупность № 1 и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1) делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):

Показатель  соотношения = совокупность №1 / совокупность №2 х 10 000

* При расчете  показателя соотношения можно  не учитывать множитель, например, определяя соотношение родов  и абортов 

Пример: В городе 120 000 населения, общее число терапевтических  коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность населения —  совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками.

Показатель  соотношения = 300 / 120 000 х 10 000

Вывод. На 10 000 населения  в городе приходится 25 терапевтических  коек, или обеспеченность населения  города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения.

Графически показатель соотношения может быть представлен  такими же диаграммами, как и интенсивный  показатель.

Применяется для  анализа однородных чисел и используется когда необходимо "уйти" от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных  и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается  за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в  процентном отношении к ней.

Особенно их целесообразно использовать, когда  исследователь проводит сравнительный  анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

Пример 1. Рассчитать показатели наглядности для уровней госпитализации в больничные учреждения городов Н. и К. в динамике за 5 лет наблюдения и представить графически.

Таблица 5. Уровень госпитализации в больничные учреждения в городах Н. и К. за 5 лет (на 100 человек населения)

Решение.  
Снижение количества больных, поступивших в стационары будет нагляднее, если приравнять показатель исходного уровня госпитализации в городе Н. (1 год — 24,4) за 100%, а остальные показатели пересчитать в процентах по отношению к нему.

 

Аналогично рассчитываются показатели наглядности, характеризующие  уровень госпитализации в больничные учреждения города К.

Вывод. В динамике за 5 лет наблюдения уровень госпитализации больных в городе Н. снижается, а  в городе К. повышается.

Графически полученные данные можно представить на оси  координат или в виде столбиковой  диаграммы.

Пример 2. Сравнить число коек в больницах А, Б и В и представить графически (табл. 6).

Таблица 6. Число коек в больницах А, Б и В города Н.

Принимаем число  коек в больнице А (300 коек) за 100%, тогда для " больницы Б показатель наглядности составит:

300 - 100%  
450 - X%  
X = 450 x 100 / 300 = 150%

Аналогично рассчитывается показатель наглядности для больницы В. Он составил 200%.

Вывод. Число  коек в больнице Б на 50 %, а в больнице В на 100% больше, чем в больнице А.  

Применение методов  статистического анализа для  изучения общественного здоровья и  здравоохранения. Под ред. чл.-корр. РАМН, проф. В.З.Кучеренко. М., "Гэотар-Медиа", 2007, учебное пособие для вузов

1. Власов В.В. Эпидемиология. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. — 464 с.
2. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. — 512 с.
3. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. — М.: Медицина, 2003. — 368 с.
4. Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2 томах). — СПб, 1998. -528 с.
5. Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др.Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие) — Москва, 2000. — 432 с.
6. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. — М., Практика, 1998. — 459 с.