Основные понятия Марковских процессов

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2011 в 21:30, доклад

Описание работы

Функция X(t) называется случайной, если ее значение при любом аргументе t является случайной величиной.
Случайная функция X(t), аргументом которой является время, называется случайным процессом.
Марковские процессы являются частным видом случайных процессов.

Содержание

1. Основные понятия Марковских процессов.
2. Классификация Марковских процессов.
3. Граф состояний.
4. Марковские цепи.
4.1 Примеры.
5. Непрерывные цепи Маркова.
6. Финальные вероятности состояний.
6.1 Примеры

Работа содержит 1 файл

Основные понятия Марковских процессов.docx

— 119.43 Кб (Открыть, Скачать)
Открыть текст работы Основные понятия Марковских процессов