На  першому етапі вирішення задачі створюється модель, яка відповідає структурі та бізнес-процесів відділення банку(рис. 2.1). У ході розробки моделі враховуються тільки ті деталі, які мають істотний вплив на досліджувані аспекти роботи системи. Наприклад, наявність відділення обслуговування юридичних осіб або кредитного відділу не впливає на обслуговування фізичних осіб, оскільки вони фізично і функціонально відокремлені від останнього. Схематично таку модель можна представити у вигляді послідовності наступних дій. [15] 

          

 

     Рис. 2.1 Імітаційна модель 

     На  другому етапі на вхід моделі подаються  вихідні дані(рис.2.2): інтенсивність приходу клієнтів, середній час обслуговування клієнтів, кількість доступного персоналу. На підставі цих даних модель імітує, або відтворює, роботу банку протягом заданого проміжку часу, наприклад, робочого дня.  

          

 

     Рис. 2.2. Час обслуговування клієнтів 

     Наступний етап полягає в аналізі статистики(рис.2.3), зібраної і представленою моделлю. Якщо середній розмір черги клієнтів перевищує вибраний межа в N людина, то кількість доступного персоналу слід збільшити і виконати новий експеримент. [15] 
 
 
 
 

          

 

     Рис. 2.3. Аналіз статистики 

     У результаті проведення серії експериментів  над моделлю користувач може визначити  оптимальну кількість персоналу. Процес підбору параметрів може бути здійснено також і за допомогою вбудованого оптимізатора, який в автоматичному режимі перевіряє різні поєднання і знаходить краще рішення.  

     2.2.  Початок роботи AnyLogic 

     За  допомогою бібліотеки Enterprise Library пакету AnyLogicTM можливо швидко створювати складні дискретно-подієві моделі, такі як:

     - Моделі виробничих процесів;

     - Моделі систем обслуговування (банки,  аеропорти, і т.д.);

     - Моделі бізнес-процесів з оцінкою  витрат операцій;

     - Моделі логістики і ланцюжків  доставки.

     Бібліотека об'єктів Enterprise Library дозволяє створювати гнучкі моделі з наочною візуалізацією модельованого процесу і можливістю збору необхідної статистики.

     Цей навчальний посібник навчить створювати прості моделі з допомогою Enterprise Library. Ці моделі наочно продемонструють можливість застосування пакета AnyLogicTM для моделювання виробничих процесів, систем масового обслуговування та бізнес-процесів (з оцінкою витрат операцій).

     При створенні більш складних моделей  можуть виявитися корисними приклади моделей AnyLogicTM., серед яких можно знайти і моделі, реалізовані в бібліотеці Enterprise Library, наприклад:

     - Airport Terminal

     - Packaging Line

     - Billing Department

     - Warehouse And Flexible Assembly

     - Beverage Production

     - Multiple Call Centers

     Також можливо знайти приклад зі схожою постановкою завдання і застосувати запропонований у прикладі спосіб реалізації у iншої моделі. Приклади моделей відкриваються з початковою сторінки, автоматично з'являється при закритті редагованої моделі.

     Якщо  при створенні моделі буде труднощi, то можно порівняти модель з однієї з контрольних моделей. Контрольні моделі відповідають ключовим моментам створення моделей навчального посібника.

     У цьому розділі пояснюється, як створити нову модель (рис. 2.4) і як змінити її настройки.

     Перший крок коли тиснемо мишею по кнопці Створити, з'явиться діалогове вікно, в якому повинно бути дата ім'я файлу моделі і вибрати директорію, де він буде зберігатися.

     Другий  крок коли ми, можемо створити різні набори конфігураційних налаштувань моделі, звані експериментами. У дереві моделі експерименти відображаються під елементом Експерименти.

  

 
 

       Рис. 2.4 Створення нової моделi

     Рис. 2.5 Експеримент Simulation 

     А. Виберим клас, який буде запущений при запуску моделі. За замовчуванням як кореневого об'єкта обрано об'єкт класу Main, автоматично створюється в кожній моделі.

     Можна перейменовувати класи моделі(рис. 2.6). Для цього потрібно виділити клас клацанням миші по значку класу в дереві моделі і потім змінити його ім'я у вікні Властивості. 

        

     Рис. 2.6 Зміна класу моделі 

     Б. У режимі реального часу задається зв'язок модельного часу з фізичним, тобто задається кількість одиниць модельного часу, виконуються в одну секунду. Режим реального часу найкраще підходить для показу анімації. У режимі віртуального часу модель виконується без прив'язки до фізичного часу - вона просто виконується так швидко, наскільки це можливо. Цей режим найбільше підходить, коли потрібно моделювати роботу системи протягом досить тривалого періоду часу.

     Режимом реального часу, щоб мати можливість відображати анімацію моделі з фіксованою швидкістю.

     Додаткові властивості експерименту дозволяють управляти виконанням моделі. 

      
         Рис. 2.7 Управління моделі 

     А.  Можно запустити модель так, щоб вона працювала нескінченно, але можете і зупинити її в заданий момент часу. Ви можете зупинити модель по досягненню змінної заданого значення або з виконання якого-небудь певної умови.

     В. Якщо в моделі використовуються випадкові числа, то Ви можете вибрати, Чи хочете Ви генерувати унікальні випадкові числа (це потрібно при зборі порівняльної статистики по декількох запусків) або генерувати однакові числа і домагатися багаторазового запуску однієї і тієї ж моделі (це потрібно для вивчення поведінки моделі при декількох запусках). 
 
 
 

       Створення нових об'єктів у середовищі ANYLOGIC.

     Для побудови моделі в Enterprise Library потрібно перетягнути об'єкти з вкладки Enterprise Library вікна Бібліотеки на діаграму, а потім задати необхідні властивості об'єктів і з'єднати їх один з одним (рис. 2.8). 

 

     Рис. 2.8 Додавання об'єктів 

     1. Всі об'єкти бібліотеки відображаються на вкладці Enterprise Library вікна Бібліотеки.

     2. Щоб додати об'єкт на блок-схему моделі, клацніть по об'єкту у вікні Бібліотеки та перетягніть його мишею на структурну діаграму.

     3. Коли вставляємо елемент на структурну діаграму, елемент буде обраний, і його властивості будуть відображені у вікні Властивості.

     4. У вікні Властивості можливо змінювати властивості елемента відповідно до вимог моделі. Пізніше для зміни властивостей елемента потрібно буде спочатку клацанням миші виділити його на діаграмі або в дереві проекту.

     З'єднання об'єктів (рис. 2.9).

     Об'єкти зобов'язані взаємодіяти між собою, тому вони повинні бути з'єднані один з одним. З'єднувати об'єкти можливо, перетягуванням порт одного об'єкта на порт іншого, або з допомогою спеціального засобу З'єднувач.

     

     Рис. 2.9  З'єднання об'єктів. 

     1. Для соединения двух соседних объектов пользуйтесь методом перетаскивания.

     2. Перетягнувши перший на другий порт. З'явиться з'єднувач.

     3. Щоб намалювати з'єднувачі складної форми, тиснемо на кнопку панелі інструментів З'єднувач, потім клацаємо по першому порту, а потім клацаємо по другому порту.

ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

 
     

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.
2. Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2003. -622 с.
3. Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2000. -200 с.
4. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.
5. Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. –М.: Контур, 1998. -160 с.
6. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: Банки и биржи, 2003. -407 с.
7. Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -392 с.
8. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов. –М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -282 с.
9. Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. –М.: Экзамен, 2003. -237 с.
10. Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. – часть 1 –Мн.: БГУИР, 2000. -329 с.; часть 2 –Мн.: БГУИР, 2001. -412 с.
11. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.: СИНТЕГ, 2008. -270 с.
12. Холод Н.И. Экономико-математические методы и модели. –Мн.: БГЭУ, 2000. -318 с.
13. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. –М.: Финансы и статистика, 1998. -291 с.
14. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. –М.: Финансы и статистика, 2002. -430 с.
15. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: ЮНИТИ, 1997. -425 с.
16. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / под ред. Холод Н.И., Кузнецова А.В., Жихар Я.Н. и др. – Мн.: БГЭУ, 2000. -385 с.

     17.     Карпов, Ю. Г., «Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5». — СПб: БХВ-Петербург, 2006. — 400 с. — ISBN 5-94157-148-8.