Методы прогнозирования

     Если  в прогнозируемом процессе может  участвовать несколько различных  технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может  быть использована огибающая частных  кривых, соответствующих отдельным технологиям. 

     5 Метод нормативного прогнозирования 

     Нормативное прогнозирование представляет собой  подход, к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в  прогнозируемом периоде. Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.

     Обычно  используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д [8].

     В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать  основным проблемам, возникающим при  достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться  для решения этих проблем.

     Согласованные матрицы более низких иерархических  уровней проблем объединяются в  матрицы более высоких уровней  вплоть до главных матриц для стратегических проблем организации.

     В трехмерной горизонтальной матрице  решений одно измерение, например, может соответствовать коммерческим миссиям (областям сбыта), второе - ресурсам, третье - времени. Ресурсы в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования и т.д.

     Для более рационального выбора проектов для реализации могут быть использованы методы исследования операций такие, как:

     — линейное программирование, позволяющее сформулировать оптимизационную задачу в виде линейных ограничений (неравенств или равенств) и линейной целевой функции;

     — динамическое программирование, рассчитанное на решение многоступенчатых оптимизационных задач;

     — целочисленное программирование, позволяющее решать оптимизационные задачи, в том числе задачи оптимального распределения ресурсов, при дискретных (целочисленных) значениях переменных и др. 

     6 Метод сценариев 

     В процессе прогнозирования широкое распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений. Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий.

     Профессионально разработанные сценарии позволяют  более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации, как  при наличии различных управляющих  воздействий, так и при их отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Высказывается мнение, что необходимость в предвидении наиболее вероятного развития ситуации впервые возникла с возникновением промышленного производства, поскольку при сезонно повторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было никакой необходимости [4].

     Полностью согласиться с такой точкой зрения трудно, поскольку испокон веков  человечество воевало, время от времени вело грандиозное строительство. И без представления возможного развития ситуации такие, целенаправленные действия вряд ли были бы возможны. В то же время прототипы метода сценариев нередко мы находим в разные времена в разных странах.

     К недостаткам этого метода можно  отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и  взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации.

     Метод повторяющегося объединения независимых  сценариев состоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов ситуации [11].

     Достоинством  этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточную разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев.

     Полученное в процессе разработки прогноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качестве следующего шага выработку системы воздействий, которая может изменить рассмотренные сценарии развития ситуации. И вероятное будущее может оказаться скорректированным. Этот метод предусматривает отбор только тех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитию анализируемой системы, будь то система контроля за окружающей средой или система управления технологическим процессом в действующем производстве и т.д. Далее предполагается разработка достаточно детальных сценариев для выявления опасностей, угрожающих системе, и необходимого противодействия им. Предусматривается отбор среди множества возможных сценариев наиболее пригодных для последующего анализа, а также процедуры использования компьютеров для разработки неискаженных сценарных прогнозов [2].

     Разработанный широкий спектр возможных альтернативных вариантов развития ситуации позволяет  более полно определить критические  ситуации для принятия решений, а  также определить возможные последствия предлагаемы; альтернативных вариантов решений с целью их сопоставления и выбора наиболее эффективного. Профессионально разработанный и периодически актуализируемый прогноз - неотъемлемая составляющая процесса выработки и принятия важных управленческих решений. 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение 

     Из  всего вышесказанного можно сделать  вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять, без  эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

     Для того, чтобы эффект прогноза был  максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятий создание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких отделов обойтись, без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

     Что касается самих прогнозов, то они  должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия.

     Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

     Так как прогнозирование является отдельной  наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения. 

     СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 

1 Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно- методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2007

2 Анискин Ю.П. Внутрифирменное планирование: Учебное пособие. М.  МГИЭТ (ТУ), 2004

3 Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии пла-новых  решений. М.: Экономика, 2006.

4 Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях  рынка. Учебное пособие. – М.: 2001

5 Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник – М.: Триада 2006

6 Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник – С-П.:  Специальная литература 2007

7 Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие – М.: ЭКМОС  2005

8 Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. – М.:  Инфра-М 2007

9 Саяпова А.Р. Прогнозирование межотраслевых пропорций в регионе.  М.: Наука, 2003

10 Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд.,  перераб. И доп. М.: Статистика, 2007

11 Янч Эрих. Прогнозирование научно-технического прогресса. Пер. с  англ. М.: Прогресс, 2008