Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2010 в 21:08, курсовая работа
Значимость газа, применяемого во множестве отраслей, постоянно возрастает. Со временем происходят различные изменения на рынке газа. И для того, чтобы понимать от чего зависят такие факторы, как например цена или предложение, необходимо изучить рынок газа более подробно, чем дает возможность общая информация, передаваемая населению через СМИ.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
Глава 1. ПРОИЗВОДСТВО ГАЗА В СТРАНАХ МИРА……………………….5
1. Характеристика газа…………………………………………………………..5
2. Инновационно-технологические аспекты в производстве газа, используемые технологии………………………………………………………..6
3. Формы организации бизнеса при производстве и продаже газа…………..7
4. Влияние на окружающую среду производства газа…………………………8
Глава 2. МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВЛЯ ГАЗОМ………………………….10
1. Форма торговли и формирование мировых цен………………………...10
2. Страны экспортеры и страны импортеры газа………………………….12
Глава 3.АНАЛИЗ: МЕТОДИКА АНАЛИЗА, РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА…..13
3.1 Анализ зависимости экспорта газа от ряда факторов……………………..13
3.2 Деление стран-экспортеров газа на кластеры в зависимости от ряда факторов………………………………………………………………………….18
3.3 Регрессионный анализ……………………………………………………….20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….24
Для анализа
необходимо также представить
Таблица 5
Объем экспорта газа и факторы, влияющие на него, 2007 год (стандартизированные)
№ | страна | экспорт газа, млн. $ | индекс цены на газ, % изм. цены 1995г | ВВП по ППС (млн. $) | Запасы натурального газа (трлн. куб. м) | производство натурального газа (млн. тонн) |
1 | Азербайджан | -0,47843 | -0,25563 | -0,49976 | -0,3422 | -0,46561 |
2 | Китай | -0,42392 | -0,31359 | 2,039252 | -0,2305 | -0,04319 |
3 | Россия | 4,092891 | 0,289599 | 0,23977 | 3,932741 | 3,671739 |
4 | Индия | -0,47362 | -0,23751 | 0,644666 | -0,35235 | -0,32112 |
5 | Индонезия | 0,592831 | -0,19719 | -0,22091 | -0,15942 | -0,05424 |
6 | Румыния | -0,47092 | 2,243192 | -0,43499 | -0,40312 | -0,45298 |
7 | Казахстан | -0,3647 | -0,09629 | -0,46253 | -0,28127 | -0,34481 |
8 | Малайзия | 0,508949 | -0,31279 | -0,39467 | -0,22035 | -0,07635 |
9 | Пакистан | -0,48113 | -0,25526 | -0,37807 | -0,37266 | -0,27374 |
10 | Канада | 2,537288 | -0,32895 | -0,06761 | -0,30158 | 0,773226 |
11 | Украина | -0,4745 | -0,05754 | -0,40766 | -0,37266 | -0,40165 |
12 | Катар | 1,135471 | -0,3328 | -0,49153 | 2,125285 | -0,08583 |
13 | США | -0,00672 | -0,31166 | 4,551647 | 0,216286 | 3,409601 |
14 | Таиланд | -0,46448 | -0,29336 | -0,33601 | -0,43359 | -0,35033 |
15 | Туркменистан | -0,0318 | 4,667892 | -0,51478 | -0,22035 | -0,07003 |
16 | Вьетнам | -0,48108 | -0,32036 | -0,44428 | -0,41328 | -0,48456 |
17 | Австралия | 0,055173 | -0,32447 | -0,23751 | -0,22035 | -0,25085 |
18 | Бразилия | -0,47861 | -0,22332 | 0,145932 | -0,43359 | -0,45456 |
19 | Колумбия | -0,47885 | -0,25941 | -0,3867 | -0,45389 | -0,4814 |
20 | Мексика | -0,44376 | -0,208 | 0,014151 | -0,41328 | -0,15136 |
21 | Перу | -0,48097 | -0,32098 | -0,44502 | -0,43359 | -0,49324 |
22 | Германия | -0,02414 | -0,32094 | 0,4989 | -0,45389 | -0,43324 |
23 | Египет | -0,16303 | -0,30562 | -0,37813 | -0,25081 | -0,13952 |
24 | Иран | -0,22221 | -0,05543 | -0,22279 | 2,389295 | 0,260005 |
25 | Дания | -0,47496 | -0,32283 | -0,45128 | -0,45389 | -0,46956 |
26 | Кувейт | -0,27959 | -0,34354 | -0,47781 | -0,28127 | -0,44903 |
27 | Италия | -0,419 | -0,33313 | 0,124525 | -0,45389 | -0,47193 |
28 | Нигерия | -0,43852 | -0,30235 | -0,41893 | 0,063972 | -0,28638 |
29 | Нидерланды | -0,39005 | -0,31257 | -0,28887 | -0,32189 | -0,10478 |
30 | Польша | -0,47762 | -0,25515 | -0,29902 | -0,45389 | -0,5043 |
Так же необходимо провести корреляционный анализ для выявления зависимости. Данные представлены в табл. 6.
Таблица 6
Результаты корреляционного анализа
Column 1 | Column 2 | Column 3 | Column 4 | Column 5 | |
Column 1 | 1 | ||||
Column 2 | 0,021808 | 1 | |||
Column 3 | 0,042678 | -0,13174 | 1 | ||
Column 4 | 0,694639 | 0,016213 | 0,059052 | 1 | |
Column 5 | 0,686855 | 0,015014 | 0,627803 | 0,633335 | 1 |
По
результатам проделанного
Сравнив
результаты корреляционного
3.2 Деление
стран-экспортеров газа на
Для
того, чтобы разделить
На
основании проведенного
Данные
за 2002 год для проведения
Результаты
кластерного анализа
Таблица 7
Результаты кластерного анализа
№ | страна | экспорт газа, млн. $ | индекс цены на газ, % изм. цены 1995г | ВВП по ППС (млн. $) | Запасы натурального газа (трлн. куб. м) | производство натурального газа (млн. тонн) |
Кластер 1 | ||||||
1 | Россия | 15 561,5 | 267,5 | 1 282 782,8 | 42,5 | 484,9 |
2 | США | 1 691,4 | 131,8 | 10 642 300,0 | 5,3 | 489,9 |
Кластер 2 | ||||||
1 | Канада | 12 992,7 | 128,5 | 968 917,8 | 1,7 | 169,1 |
Кластер 3 | ||||||
1 | Азербайджан | 1 | 253,5 | 23 051,3 | 1,2 | 4,2 |
2 | Китай | 266,7 | 164,9 | 3 696 866,4 | 1,3 | 29,4 |
3 | Индия | 19,1 | 308,9 | 1 753 758,2 | 0,8 | 24,8 |
4 | Индонезия | 5 773,5 | 346,3 | 563 570,5 | 2,6 | 62,7 |
5 | Румыния | 33,1 | 2 550,1 | 157 857,7 | 0,3 | 11,9 |
6 | Казахстан | 279,1 | 725 | 92 810,7 | 1,7 | 9,2 |
7 | Малайзия | 3 094,9 | 161,2 | 234 955,9 | 2,5 | 43,5 |
8 | Пакистан | 0 | 239,9 | 267 026,1 | 0,8 | 22,1 |
9 | Катар | 4 983,2 | 110,7 | 38 285,7 | 25,8 | 26,6 |
10 | Украина | 151,2 | 553,3 | 193 000,0 | 1 | 15,3 |
11 | Таиланд | 175,1 | 175,7 | 346 226,3 | 0,4 | 18,5 |
12 | Туркменистан | 1 706,1 | 10 162,3 | 12 815,8 | 2,4 | 43,6 |
13 | Вьетнам | 0 | 131,9 | 131 428,2 | 0,2 | 2,2 |
14 | Австралия | 1 707,1 | 112,5 | 585 439,9 | 2,4 | 29,3 |
15 | Бразилия | 19,7 | 318,3 | 1 333 772,6 | 0,2 | 8,3 |
16 | Колумбия | 12,5 | 247,4 | 242 246,2 | 0,1 | 5,5 |
17 | Мексика | 20,8 | 274,4 | 1 093 750,0 | 0,4 | 35 |
18 | Перу | 0,1 | 169,6 | 139 167,9 | 0,2 | 3,8 |
19 | Германия | 2 611,2 | 132,4 | 2 277 555,8 | 0,2 | 15,3 |
20 | Египет | 19,4 | 132,3 | 274 764,3 | 1,7 | 24,6 |
21 | Дания | 21,1 | 143,1 | 159 102,6 | 0,1 | 7,5 |
22 | Кувейт | 656,1 | 111,5 | 75 751,6 | 1,6 | 8,5 |
23 | Италия | 163,6 | 124,1 | 1 485 350,2 | 0,2 | 12,1 |
24 | Нигерия | 527 | 181,1 | 182 947,9 | 5 | 12,8 |
25 | Нидерланды | 277,1 | 161,8 | 501 849,0 | 1,6 | 54,3 |
26 | Польша | 7,9 | 247,6 | 422 675,7 | 0,1 | 3,6 |
27 | Иран | 306,4 | 501,7 | 499 324,0 | 26,7 | 67,5 |
23 | Италия | 163,6 | 124,1 | 1 485 350,2 | 0,2 | 12,1 |
24 | Нигерия | 527 | 181,1 | 182 947,9 | 5 | 12,8 |
25 | Нидерланды | 277,1 | 161,8 | 501 849,0 | 1,6 | 54,3 |
26 | Польша | 7,9 | 247,6 | 422 675,7 | 0,1 | 3,6 |
27 | Иран | 306,4 | 501,7 | 499 324,0 | 26,7 | 67,5 |
26 | Польша | 7,9 | 247,6 | 422 675,7 | 0,1 | 3,6 |
27 | Иран | 306,4 | 501,7 | 499 324,0 | 26,7 | 67,5 |
Разбив данные страны на три кластера в зависимости от производства и запасов газа, необходимо отметить, что кластер 1 представляет страны с наиболее высоким производством и запасами натурального газа; кластер 2 включает в себя страну со средним значением данного показателя; кластер 3 представлен странами с наименьшим производством и запасами натурального газа из представленных.
Для сравнения проведем
Таблица 8
Результаты кластерного анализа
№ | страна | экспорт газа, млн. $ | индекс цены на газ, % изм. цены 1995г | ВВП по ППС (млн. $) | Запасы натурального газа (трлн. куб. м) | производство натурального газа (млн. тонн) |
Кластер 1 | ||||||
1 | Россия | 43 978,0 | 1865,2 | 2117129,4 | 43,3 | 532,8 |
2 | США | 4 561,6 | 212,8 | 14061800 | 6,7 | 499,6 |
Кластер 2 | ||||||
1 | Китай | 550,4 | 207,5 | 7102014,9 | 2,3 | 62,3 |
2 | Индонезия | 10 326,1 | 527,4 | 840970,8 | 3 | 60,9 |
3 | Малайзия | 9 519,6 | 209,7 | 359626,8 | 2,4 | 58,1 |
4 | Канада | 29 021,4 | 165,3 | 1265644,6 | 1,6 | 165,7 |
5 | Катар | 15 543,4 | 154,7 | 91283,5 | 25,5 | 56,9 |
6 | Туркменистан | 4 320,5 | 13 897,7 | 26892,4 | 2,4 | 58,9 |
7 | Мексика | 359,6 | 497,7 | 1492122,8 | 0,5 | 48,6 |
8 | Египет | 3 058,7 | 229,4 | 405443,7 | 2,1 | 50,1 |
9 | Иран | 2 489,8 | 917 | 835744,9 | 28,1 | 100,7 |
10 | Нидерланды | 876 | 210,3 | 652708,9 | 1,4 | 54,5 |
10 | Нидерланды | 876 | 210,3 | 652708,9 | 1,4 | 54,5 |
Кластер 3 | ||||||
1 | Азербайджан | 26,3 | 366,8 | 68503,6 | 1,2 | 8,8 |
2 | Индия | 72,5 | 416,6 | 3238764,2 | 1,1 | 27,1 |
3 | Румыния | 98,5 | 7234,1 | 247918,2 | 0,6 | 10,4 |
4 | Казахстан | 1 119,8 | 804,7 | 171644,2 | 1,8 | 24,1 |
5 | Пакистан | 0,3 | 367,8 | 405603 | 0,9 | 33,1 |
6 | Украина | 64,1 | 911,2 | 323633,1 | 0,9 | 16,9 |
7 | Таиланд | 160,4 | 263,1 | 522117,9 | 0,3 | 23,4 |
8 | Вьетнам | 0,8 | 188,9 | 222185,1 | 0,5 | 6,4 |
9 | Австралия | 5 156,7 | 177,6 | 794975,5 | 2,4 | 36 |
10 | Бразилия | 24,6 | 455,6 | 1857180,7 | 0,3 | 10,2 |
11 | Колумбия | 22,2 | 356,4 | 381686,6 | 0,1 | 6,8 |
12 | Перу | 1,9 | 187,2 | 220150,8 | 0,3 | 5,3 |
13 | Германия | 4 394,1 | 187,3 | 2834965 | 0,1 | 12,9 |
14 | Дания | 59,6 | 182,1 | 202790,1 | 0,1 | 8,3 |
15 | Кувейт | 1 938,1 | 125,2 | 129310,7 | 1,8 | 10,9 |
16 | Италия | 597,7 | 153,8 | 1797880,7 | 0,1 | 8 |
17 | Нигерия | 410 | 238,4 | 292409,2 | 5,2 | 31,5 |
18 | Польша | 34,1 | 368,1 | 624594,9 | 0,1 | 3,9 |
Выполнив
кластерный анализ по данным
за 2002 и 2007 год, можно сделать
вывод, что ряд стран, экспортирующих газ,
за период в 5 лет увеличили производство
и запасы натурального газа, и перешли
из кластера 3 в кластер 2.
3.3 Регрессионный
анализ
Для предсказания значения зависимой переменной, с помощью независимых переменных, необходимо провести регрессионный анализ и выявить уравнение.
Проведем
регрессионный анализ для
По модели Y=A1*X1+A2X1*X2+A3*X2 +A4 получим табл. 9.
Таблица 9
Результаты регрессионного анализа
Значение | Стат. Отклонение | t-критерий | p-level | |
a1 | 0,113414 | 0,000921 | 123,163 | 0,000000 |
a2 | 0,344786 | 0,002870 | 120,141 | 0,000000 |
a3 | 0,179720 | 0,006752 | 26,617 | 0,000000 |
a4 | -0,257118 | 0,002149 | -119,641 | 0,000000 |
R2=0,999;
Полученное уравнение:
Экспорт=0,113414*запасы+0,
С помощью полученного уравнения можно проследить зависимость экспорта газа от запасов и производства природного газа.