Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2011 в 00:14, курсовая работа
Разработка цифровых систем связи и достижения в области цифровых вычислительных машин стимулировали создание фильтров на базе элементов цифровой и вычислительной техники – цифровых фильтров. В цифровом фильтре осуществляется обработка цифровых сигналов. Аналоговый сигнал x(t) подается на аналого-цифровой преобразователь(АЦП), где осуществляется дискретизация непрерывного сигнала и его кодирование.
МИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
им. А.Н. ТУПОЛЕВА
КАФЕДРА
ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ РАДИОТЕХНИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ
Курсовая работа
по
курсу " РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ
ЦЕПИ И СИГНАЛЫ"
“ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛА
В ЦИФРОВОМ
ФИЛЬТРЕ.”
Принял доцент к.т.н
Казань 2009г.
Цифровые
фильтры.
Разработка цифровых систем связи и достижения в области цифровых вычислительных машин стимулировали создание фильтров на базе элементов цифровой и вычислительной техники – цифровых фильтров. В цифровом фильтре осуществляется обработка цифровых сигналов. Аналоговый сигнал x(t) подается на аналого-цифровой преобразователь(АЦП), где осуществляется дискретизация непрерывного сигнала и его кодирование. В результате на выходе АЦП формируется цифровой сигнал, представляющий собой последовательность двоичных чисел с фиксированным количеством разрядов. Далее двоичная последовательность поступает на вход цифро-аналогового преобразователя (ЦАП). В ЦАП осуществляется декодирование сигнала, в результате формируется дискретный выходной сигнал y(kT) и после интерполяции на выходе ЦАП получаем выходной аналоговый сигнал y(t).
Задается непериодический сигнал. Используя Mathcad, построить его график. Погрешность аппроксимации задать 10%
1.Определилим
спектральную плотность S(w) непериодического
сигнала x(t). Рассчитаем и построим график
модуля его спектральной плотности
2. Вычислим обратное преобразование Фурье в пределах (-ωmax, ωmax).Таким образом, мы производим аппроксимацию сигнала x(t) сигналом xv(t) со спектром, ограниченным частотным диапазоном (-ωmax, ωmax).
Затем вычисляем среднеквадратическую погрешность аппроксимации δ.
Для найденного значения ωmax, вычислим интервал дискретизации в соответствии с теоремой Котельникова, а затем определяем число отсчетов, соответствующее этому интервалу дискретизации N1=52
Построим дискретизированный
сигнал. Дискретизированный сигнал отображает
форму заданного непериодического сигнала
3. Запишем выражение
ДПФ полученного
Сравним
модуль ДПФ для n=5 с модулем спектральной
плотности S(w) на частоте, соответствующей
этому значению n.
Частота w (рад/с) | 7,854*104 |
Модуль ДПФ | 7,843*10-6 |
Модуль спектральной плотности | 1,037*10-7 |
Получили примерно близкие значения модуля ДПФ и модуля спектральной плотности.
4.
По заданному на z-плоскости расположению
нулей и полюсов системной функции цифрового
фильтра запишем выражение системной
функции
и зарисуем структурную схему фильтра
z-1
Если X(z)
– z-преобразование входного сигнала,
а Y(z) – z-преобразование выходного сигнала,
то системная функция фильтра
Заданы нули и полюсы функции на z-плоскости
Используя их, запишем
Для вывода выражения g(k) надо найти обратное z-преобразование системной функции :
Найдем вычеты:
6. Выводим
формулу частотной
Амплитудно-частотная характеристика фильтра:
Данный цифровой фильтр является полосовым.
7. Запишем разностное уравнение цифрового фильтра и вычислим выходной сигнал, построим его
Литература.
1. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1986.512 с.
3. Карташев В.Г.
Основы теории дискретных
Информация о работе Радиотехнические цепи и сигналы. Преобразование сигнала в цифровом фильтре