Статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт

	В %  к общему объему экспорта
	2005 г.	2006 г.
Нефть сырая	34,7	33,9
Газ природный	13,0	14,5
Нефтепродукты	14,1	14,8
Машины, оборудование и  транспортные средства	5,6	5,8
Прокат плоский	2,2	1,5
Полуфабрикаты из железа и нелегированной стали	2,0	1,7
Алюминий необработанный	1,9	2,3
Никель	1,5	2,0
Каменный уголь	1,6	1,4
Лесоматериалы необработанные	1,2	1,1
Лесоматериалы обработанные	0,8	0,8
Чугун	0,6	0,5
Удобрения азотные	0,6	0,5
Удобрения смешанные	0,5	0,5
Удобрения калийные	0,5	0,4
Ферросплавы	0,6	0,4

Источник: по данным Федеральной таможенной службы и Федеральной службы государственной статистики.

В общем объеме экспорта в 2006 г. по сравнению с 2005 г. наиболее заметно повысился удельный вес газа и нефтепродуктов, алюминия необработанного, никеля, машин, оборудования и транспортных средств; снизилась доля нефти, каменного угля, проката плоского, полуфабрикатов из железа и нелегированной стали, ферросплавов.

В 2006 г. было экспортировано машин, оборудования и транспортных средств на сумму 17512,4 млн. долларов США, что на 29,7% больше, чем в 2005 году. При этом экспорт в страны дальнего зарубежья увеличился на 32,7%, в страны СНГ – на 25,7%. Фактором высокого роста стоимости экспорта машин, оборудования и транспортных средств является постепенная реализация правительственной программы финансовой и гарантийной поддержки промышленного экспорта.

Экспорт грузовых автомобилей  составил 51,7 тыс.шт. и увеличился на 5,2%, легковых автомашин – 126,4тыс.шт. (снижение на 3,8%).

Физический объем экспорта в страны СНГ грузовых автомобилей вырос на 17,9%, легковых – на 3,7%.

В суммарном экспорте страны доля машинно-технической продукции  составила 5,8% (в 2005 г. – 5,6%), в общем экспорте в страны дальнего зарубежья – 3,3% (3,1%), в страны СНГ – 2,5% (2,5%).

1.4.  Перспективы развития российского экспорта

В настоящее время  общую ситуацию в мировой экономике  и место страны в системе международного разделения труда все в большей степени определяет потенциал наукоемких отраслей промышленности, связанных с использованием высоких технологий.  

Ключевое значение для  совершенствования внешнеторговой специализации России имеет реализация ресурсно-инновационной модели развития отечественной экономики, ориентирующейся на постепенное повышение доли завершающих стадий технологического цикла при одновременном сосуществовании разноуровневых конкурентных преимуществ. В условиях реально функционирующей в России многоукладной конкурентной экономики принципиально возможной и достижимой в обозримой перспективе является инновационная диверсификация экспорта. 

Анализ конъюнктуры  на мировом рынке высоких технологий показывает, что Россия, имея высокий  инновационный технологический  потенциал, способна достаточно успешно конкурировать по 20 направлениям производства наукоемкой продукции. Поскольку поддержку десятков крупных научно-технических программ по всем направлениям развития высоких технологий не может себе позволить сейчас ни одна страна, правильный выбор приоритетов позволяет России уже в обозримой перспективе претендовать на 3-4% мирового рынка наукоемкой продукции. В стране имеются возможности для создания конкурентоспособной экспортной продукции в таких наукоемких и высокотехнологичных отраслях, как: космическая, оптоэлектроника; телекоммуникационное оборудование, в частности, оптоволокно; новые материалы; ядерные технологии; оптические приборы и геодезическое оборудование для поиска нефти и газа; программное обеспечение [13]. 

Россия обладает также  определенным экспортным потенциалом  для расширения продаж следующих видов продукции и услуг:

• энергетическое машиностроение - качество выпускаемых в России угольных электродов для электродуговой выплавки стали соответствует мировым стандартам. Спрос мирового рынка быстро растет;
• электронная промышленность - прочные позиции в мире по производству отдельных изделий квантовой электроники, силовых полупроводниковых приборов, электронно-оптических преобразователей и целого ряда электронных материалов;
• электротехническая промышленность - Россия сохраняет определенный экспортный потенциал и конкурентоспособность на внешних рынках, особенно по кабелям и проводам, электродвигателям, генераторам и трансформаторам;
• черная и цветная металлургия;
• химическая и нефтехимическая промышленность превратилась в одну из самых востребованных отраслей мировой экономики, которая, наряду с машиностроением и металлургией, вошла в ее передовую тройку;

 

 Высокий экспортный потенциал по-прежнему сохраняется  в таких областях, как предоставление услуг спутниковой связи, услуг спутниковой навигации и позиционирования, продукции обработки информации дистанционного зондирования Земли.

Глава 2. Эконометрическое моделирование динамики экспорта РФ

Приведем данные экспорта РФ за период 1999-2006. Отметим, что мы взяли   в качестве начальной даты 2000г., т.к. начиная с этого года объем экспорта стал увеличиваться после кризиса 1998г. Если бы мы взяли данные с 1995г., то получили бы  излом в 1990г., который сделал бы нашу модель малопригодной для прогнозирования. Все данные получены с сайта информационного агентства Прайм-тасс  http://e3.prime-tass.ru. Экспорт выражается в млрд.долларов.

Месяц	значение	номер квартала	квартальный экспорт
январь 2000 г.	6,4	1	22,80
февраль 2000 г.	7,7
Март 2000 г.	8,7
апрель 2000 г.	8,2	2	25,90
май 2000 г.	9,0
Июнь 2000 г.	8,7
Июль 2000 г.	8,6	3	26,30
август 2000 г.	9,0
сентябрь 2000 г.	8,7
октябрь 2000 г.	8,7	4	28,70
ноябрь 2000 г.	10,0
декабрь 2000 г.	10,0
январь 2001 г.	8,0	5	24,80
февраль 2001 г.	8,0
март 2001 г.	8,8
апрель 2001 г.	8,6	6	26,20
май 2001 г.	8,5
июнь 2001 г.	9,1
июль 2001 г.	8,0	7	25,50
август 2001 г.	8,9
сентябрь 2001 г.	8,6
октябрь 2001 г.	8,2	8	24,80
ноябрь 2001 г.	8,4
декабрь 2001 г.	8,2
январь 2002 г.	6,8	9	22,30
февраль 2002 г.	6,9
март 2002 г.	8,6
апрель 2002 г.	9,0	10	25,50
май 2002 г.	8,3
июнь 2002 г.	8,2
июль 2002 г.	9,1	11	28,60
август 2002 г.	9,6
сентябрь 2002 г.	9,9
октябрь 2002 г.	10,2	12	30,30
ноябрь 2002 г.	9,2
декабрь 2002 г.	10,9
январь 2003 г.	9,5	13	30,50
февраль 2003 г.	9,7
март 2003 г.	11,3
апрель 2003 г.	9,9	14	31,00
май 2003 г.	10,1
июнь 2003 г.	11,0
июль 2003 г.	11,0	15	33,80
август 2003 г.	11,5
сентябрь 2003 г.	11,3
октябрь 2003 г.	12,4	16	38,00
ноябрь 2003 г.	11,7
декабрь 2003 г.	13,9
январь 2004 г.	10,8	17	36,40
февраль 2004 г.	12,0
март 2004 г.	13,6
апрель 2004 г.	14,2	18	41,40
май 2004 г.	13,4
июнь 2004 г.	13,8
июль 2004 г.	14,5	19	47,20
август 2004 г.	16,2
сентябрь 2004 г.	16,5
октябрь 2004 г.	16,7	20	52,36
ноябрь 2004 г.	16,4
декабрь 2004 г.	19,3
январь 2005 г.	15,2	21	52,50
февраль 2005 г.	17,0
март 2005 г.	20,3
апрель 2005 г.	20,2	22	60,40
май 2005 г.	20,4
июнь 2005 г.	19,8
июль 2005 г.	21,5	23	65,70
август 2005 г.	22,0
сентябрь 2005 г.	22,2
октябрь 2005 г.	22,2	24	69,00
ноябрь 2005 г.	22,2
декабрь 2005 г.	24,6
январь 2006 г.	20,9	25	67,40
февраль 2006 г.	22,1
март 2006 г.	24,4
апрель 2006 г.	24,3	26	76,60
май 2006 г.	27,0
июнь 2006 г.	25,3
июль 2006 г.	25,8	27	79,80
август 2006 г.	28,1
сентябрь 2006 г.	25,9
октябрь 2006 г.	24,9	28	80,50
ноябрь 2006 г.	25,6
декабрь 2006 г.	30,0
январь 2007 г.	21,0	29	71,00
февраль 2007 г.	23,6
март 2007 г.	26,4

 

 

 

Построим показательную  регрессию для экспорта [20]

Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta.  Получим

Оценим линейную регрессию

2.1.Построение регрессии

Для регрессии вида 

найдем коэффициенты по формулам [11]

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда  линейная регрессия  будет иметь вид

Смысл коэффициента beta  заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,05.

Параметры показательной  регрессии

Нарисуем точки и  регрессию:

2.2. Дисперсионный анализ для линейной регрессии

Среднее Y

 

Остаточная вариация   (RSS)

Общая вариация  (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий  выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии  ошибки, т.е. [4]

Среднее X

Найдем оценки дисперсий  коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

2.3. Изучение качества линейной регрессии

Доверительные  интервалы для  оцененных параметров

уровень доверия 

Количество степеней свободы 27. Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал [8] для  beta

равен

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0  т.к. не попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для  alpha

равен

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0  т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера  значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции [12]

где

показывает, что связь  сильна. Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия  объясняет 94, 69  процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия  значима. Проверим значимость коэффициента корреляции [7]

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо  отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации 

2.4. Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда  от тренда, т.е. остатки регрессии [19].

Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков