- нарастающий итог внешней торговли поквартально;
- нарастающий итог внешней торговли помесячно;
- абсолютные показатели помесячно;
- абсолютный прирост внешней торговли к предыдущем
кварталу;
- абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;
- относительный прирост объемов внешней торговли к предыдущему кварталу;
- относительный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;
-сальдо внешней торговли
поквартально.
Задача
№2: «Распределение экспорта-импорта
РФ по странам и товарам»
Характеристики
операционного пространства:
Размерности:
- временной интервал выпуска ГТД — год, квартал, месяц;
- товарная номенклатура ВЭД нотации года;
- страна-получатель товара (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);
- страна-отправитель товара (при направлении перемещения ИМПОРТ);
- направление перемещения товара (экспорт-импорт);
- код основного таможенного режима;
- код процедуры перемещения товаров.
Анализируемые
показатели:
- статистическая стоимость товара;
- количество товара по основной единице измерения;
- количество товара по дополнительной единице измерения.
Перечень
размерностей, имеющих возможности по агрегации-дезагрегации:
- страны (по экономическим и географическим ареалам, по всем странам, выборочно по множеству стран);
- коды ТНВЭД (с возможностью группировки по 2,4,6 и 9-ти
знакам кода ТНВЭД, по множеству кодов);
- код основного таможенного режима (по всем режимам, по множеству режимов);
- код процедуры перемещения товаров (по всем процедурам,
по множеству процедур).
Формы
представления анализируемых показателей:
- -нарастающий итог внешней торговли поквартально
- абсолютные показатели по месяцам;
- абсолютный прирост внешней торговли к предыдущему
кварталу;
- абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;
- объемы внешней торговли нарастающим итогом помесячно;
- относительный прирост к предыдущему кварталу объемов внешней торговли;
- относительный прирост к предыдущему месяцу объемов внешней торговли.
Задачи
№3: «Категории у частников»
и №4: «Подакцизные
товары»
Характеристики
операционного пространства:
Размерности:
- временной интервал выпуска ГТД — год, квартал, месяц;
- товарная номенклатура ВЭД нотации года;
- вид товара (акцизный, неакцизный, любой);
- страна-получатель товара (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);
- страна-отправитель товара (при направлении перемещения ИМПОРТ);
- направление перемещения товара (экспорт-импорт);
- категория получателя (при направлении перемещения ИМПОРТ);
- категория отправителя (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);
- категория контракт содержателя;
Анализируемые
показатели:
- статистическая стоимость товара;
- количество товара по основной единице измерения;
- количество товара по дополнительной единице измерения.
Перечень
размерностей, имеющих возможности
по агрегации-дезагрегации:
- страны (по экономическим и географическим ареалам, по
всем странам, выборочно по множеству стран);
- коды ТНВЭД (с возможностью группировки по 2,4,6 и 9-ти,
знакам кода ТНВЭД, по множеству кодов);
- категория контракт содержателя (по всем категориям, по множеству категорий);
- категория отправителя/получателя (по всем категориям, по множеству категорий);
- -категория декларанта (по всем категориям, по множеству
категорий).
Формы
представления анализируемых показателей:
- - нарастающий итог внешней торговли поквартально ;
- нарастающий итог внешней торговли помесячно
- абсолютные показатели по месяцам;
- абсолютный прирост внешней торговли к предыдущему кварталу
- абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу
- относительный прирост к предыдущему кварталу объемов внешней торговли;
- относительный прирост к предыдущему месяцу объемов внешней торговли.
Структура и принципы организации
информации
Информационные
массивы программного комплекса
«Аналитика» подразделяются на
три основные группы (рис. 3):
— Хранилище
Данных — массив, содержащий исходные,
детальные данные электронных копий
ГТД, представленный центральной базой
данных (ЦБД) ГТД и соответствующими таблицами
нормативно-справочной информации (НСИ)
ЕАИС ГТК России;
- Промежуточная технологическая
база данных — массив, содержащий подмножество
определенных атрибутов данных из ЦБД
ПД, специально обработанных
программными компонентами
комплекса «Аналитика» для
обеспечения многомерного динамического
анализа данных;
- — Витрины Данных - массив, содержащий агрегированные
данные в привязке к определенному подмножеству полей ГТД,
непосредственно на котором решаются функциональные задачи
комплекса «Аналитика». Целевые базы данных Витрины Данных
подразделяются на:
- реляционные базы агрегированных данных (РБАД);
- многомерные базы агрегированных данных (МБАД).
При разработке структуры информационного обеспечения программного комплекса «Аналитика» были соблюдены следующие основные принципы:
-
Рис. 3 Информационные массивы
программного комплекса “Аналитика”
- принцип минимизации снижения
производительности ЦБД
ГТД при решении аналитических задач.
Реализация данного принципа в программном
комплексе «Аналитика» достигается за
счет физического разделения наборов
данных ЦБД ГТД (целевой базы данных Хранилища
Данных) и наборов данных, непосредственно
используемых для решения аналитических
задач (целевые базы
данных Витрин Данных);
— принцип минимизации риска
несанкционированного доступа к ЦБД ГТД
при решении аналитических задач. Реализация
данного принципа в программном комплексе
«Аналитика» достигается за счет упомянутого
выше физического разделения Хранилища
и Витрин Данных, а также за счет введения
промежуточной технологической базы данных
программного комплекса «Аналитика»,
имеющей связь с ЦБД ГТД только на время
собственной регламентной загрузки, а
не на все время решения аналитических
задач;
- принцип оптимального
представления информации. Реализация данного принципа
в программном комплексе «Аналитика»
достигается за счет использования различных
моделей представления данных. Реляционная
СУБД (Oracle) и нормализованная модель данных
используется для реализации ЦБД ГТД —
целевой БД Хранилища Данных. Реляционная
СУБД (Oracle) и ненормализованная модель
данных типа «звезда» используются для
реализации технологической базы данных
и целевых БД Витрин Данных. Многомерная
СУБД (Oracle Express) и многомерная модель данных
используются для реализации целевых
БД Витрин Данных. В целях оптимизации
времени реакции системы при решении аналитических
задач и дискового пространства, необходимого
для хранения агрегированных данных, используется
гибридное решение, при котором часть
агрегированных данных хранится в реляционном,
а часть наиболее часто используемых данных
в многомерном представлении;
- принцип единой системы кодификации информации. Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается за счет использования нормативно-справочной
информации ЕАИС ГТК России;
- принцип многомерного взгляда на анализируемые данные.
Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается механизмами многомерного представления данных на концептуальном уровне вне зависимости от их физического представления, а также инструментальными, объектно ориентированными средствами для манипулирования аналитическими данными.
Технология решения задач анализа
данных
Программный
комплекс «Аналитика»поддерживает
многомерный взгляд конечного
пользователя на анализируемые данные,
являющийся стандартом де-факто для OLAP-систем.
Для конечного пользователя анализируемые
агрегированные данные представляются
в виде интерактивных динамических отчетов
(таблиц и диаграмм), объединяемых в последовательности
(множества), которые называются брифингами.
Пример табличного
представления многомерной модели
анализируемых, агрегированных данных
в программном комплексе «Аналитика» приведен на
рис.4.
Рис 4. Многомерная модель ПК “Аналитика”
Приведенная
на рис.4 табличная форма реализует
представление следующей многомерной
модели анализируемых данных (операционного
пространства):
Размерности:
- «направление перемещения товара» — зафиксированное значение: импорт»;
- - «таможенное управление» - зафиксированное значение: «северо-западное управление»;
- «страна импортер» - зафиксированное значение: «все регионы», что означает — всего по всем странам мира;
- «товар» — зафиксированные значения: «живые животные» и «мясо и пищевые субпродукты»;
- «время» — зафиксированные значения:
Анализируемые
показатели (переменные):
— таможенная стоимость.
Форма
представления анализируемых показателей:
— сальдо внешней торговли
помесячно.
Реализованные в программном комплексе
«Аналитика» табличные формы являются
интерактивными и динамическими.
Под интерактивностью
таблиц понимается возможность пользователя самостоятельно:
- менять местами расположение размерностей в таблице, тем
самим изменяя анализируемые срезы агрегированных данных. В
приведенной на рис.4 форме можно, например, поменять местами размерности «время» и «товар»; зафиксировать конкретное значение размерности «товар» и поменять местами размерности «товар» и «таможенное управление», определив множество интересующих значений размерности «таможенное управление»;
- производить агрегацию, дезагрегацию значений размерностей, если таковая предусмотрена. В приведенной на рис. 4 форме можно, например, выбрав конкретное значение товарной группы для размерности «товар», произвести его дезагрегацию до 4, 6 и 9 знаков кода товара по ТНВЭД.
Под динамичностью
таблиц понимается автоматический пересчет значений анализируемых
показателей при изменении формы таблицы
и/или при изменении значений в базе агрегированных
данных.
Для наглядности
представления анализируемых данных
в программном комплексе «Аналитика»
реализован механизм построения связанных
с таблицами (или несвязанных) диаграмм
следующего вида:
- гистограммы (линейчатые) (Ваг Graphs);
- графики (Lines Graphs);
- с областями (Area Graphs);
- объемные (3D Graphs);
- круговые (Pie Graphs);
- точечные (Scatter Graphs);
- круговые столбчатые
(Pie-Bar Graphs).
Связанные с
таблицами диаграммы изменяются
автоматически при изменении данных в
соответствующих таблицах. Несвязанные
диаграммы, будучи однажды построенными
на базе какой-либо таблицы, дальнейшем
остаются неизменными.
После проведения
регламентной загрузки данных в базы
агрегированных данных программного комплекса
«Аналитика» можно приступать к решению
задач анализа агрегированных данных,
которое реализовано в комплексе «Аналитика»
средствами программного инструментария
Oracle Express Analyzer. Технология решения аналитических
задач состоит в проектировании и манипулировании
брифингами. Каждый брифинг представляет
собой множество страниц, на которых размещаются
табличные или же графические представления
анализируемых данных (показателей) в
зависимости от установленных размерностей.
Обобщенный
технологический процесс решения
задачи анализа данных состоит из следующих
основных операций:
- регистрация пользователя — осуществляется вводом идентификатора пользователя и его пароля;
- создание нового брифинга — заключается в определении
множества страниц брифинга, на которых размещаются таблицы
и графики;
- создание страницы брифинга — заключается в создании конкретной табличной или графической формы представления данных;
- - создание табличной или графической формы представления данных — заключается в:
- определении (выбора из ранее определенного множества)
анализируемого факта (показателя),
- манипулировании размерностями (определение их значений, агрегация/дезагрегация), от которых зависит анализируемый показатель;
- придании табличной и графической формам требуемого
вида — выборе шрифтов, размещения названий (кодов)
значений размерностей и показателей и видов диаграмм;
- распечатка страниц брифинга (таблиц и диаграмм);
- сохранение созданного (отредактированного) брифинга;
- открытие ранее созданного брифинга.