Анализ динамики внешней торговли Новороссийской таможни

     В данной курсовой работе для исследования нам необходимы следующие статистические показатели:

1. среднее арифметическое простое и взвешенное.

     Средняя арифметическая наиболее распространенный вид средней. Средняя арифметическая обычно используется для характеристики абсолютных величин. В зависимости  от характера исходных данных средняя  арифметическая определяется следующим образом:

1. по формуле постой средней арифметической, если каждое значение признака в ряду распределения встречается по одному разу:

      ,      (2.1)

     где Х – значение признака;

     n – количество значений.

2. по формуле средней арифметической взвешенной, если одно и тоже значение признака встречается несколько раз:

      ,         (2.2)

     где xi – значение признака;

     fi – частота повторения этого признака.

2. дисперсия простая и взвешенная, среднее квадратическое отклонение.

     Дисперсия (средний квадрат  отклонений) имеет  наибольшее применение в статистике как показатель меры колеблимости.

     Дисперсия является именованным показателем. Она измеряется в единицах соответствующих  квадрату единиц измерения изучаемого признака.

      - простая формула                  (2.3)

      - взвешенная формула        (2.4)

     Среднее квадратическое отклонение определяется как корень из дисперсии.

      .             (2.5)

3. цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста, средние показатели динамики.

     Для оценки направления и интенсивности  развития явлений применяется система  абсолютных, относительных и средних  показателей динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные.

     Абсолютный  прирост – разница между уровнями ряда. Он характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней ряда за отдельный  промежуток времени.

      - цепной абсолютный прирост;        (2.6)

      - базисный абсолютный прирост.         (2.7)

     Если  абсолютный прирост положительный, то это означает рост, если отрицательный  – спад.

     Связь между цепными и базисными  абсолютными приростами описывается  формулой:

      .             (2.8)

     Темп роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше или меньше базисного уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней.

      - цепной темп роста           (2.9)

      - базисный темп роста.                   (2.10)

     Темпы роста выражаются либо в виде процентов, либо в виде коэффициентов. Если темп роста больше единицы (100%), то уровень  ряда возрастает, если меньше – то убывает.

     Связь между цепными и базисными  темпами роста описывается формулой:

      .          (2.11)

     Темп  прироста показывает, на какую долю (процент) уровень данного периода  или момента времени больше или  меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и как отношение  абсолютного прироста к базовому уровню.

      - цепные темпы прироста;      (2.12)

      - базисные темпы прироста.                (2.13)

     Существует  связь между темпами роста  темпами прироста:

      ,           (2.14)

      .           (2.15)

     По  показателям, характеризующим изменения  уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа  исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

     Средний абсолютный прирост может быть получен  по формуле среднего арифметического:

      .                   (2.16)

     Если  воспользоваться формулой связи  цепных и базисных абсолютных приростов, то формулу можно упростить:

      .           (2.17)

     Средний темп роста можно определить, пользуясь  формулой среднего геометрического:

      .        (2.18)

     Если  воспользоваться формулой связи  цепных и базисных темпов роста, то формулу можно упростить:

      .           (2.19)

4. доверительный интервал для прогноза.

     Прогнозирование осуществляется экстраполированием (продолжением по времени) функции тренда f(t).

     На  практике прогнозирование осуществляется с помощью интервальных оценок. Границы  доверительного интервала рассчитываются по формуле:

      ,         (2.20)

     где - прогнозное значение, равное f(t), - ошибка аппроксимации, скорректированная по числу степеней свободы n-m (n – число уровней ряда динамики, m – число параметров модели), а - критическая точка распределения Стьюдента с числом степеней свободы - n-m и уровнем значимости

5. формулы индексов стоимости, цен и физического.

     Индекс  представляет собой относительную  величину, получаемую в результате сопоставления уровней социально-экономических  явлений во времени, в пространстве или с планом.

     Индивидуальными называются индексы, характеризующие  изменение только одного элемента совокупности. В зависимости от содержания и  характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

     При выборе веса индекса принято руководствоваться  следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период и индекс рассчитывается по формуле Ласпейреса:

      ,       (2.21)

     где p0, p1 – цены в базисном и текущем периоде на определенный товар; q0,q1 – физический объемы товара в базисном и текущем периоде.

     При построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода, и индекс рассчитывается по формуле Паше:

      .       (2.22)

     Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные, то путем деления одного из них на другой можно получить цепные индексы.

     Существующие  взаимосвязи между важнейшими индексами  позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления.

      .    (2.23)

     Взаимосвязь между отдельными индексами может  быть использована для выявления  отдельных факторов, оказывающих  воздействие на изучаемое явление.

     Рассмотрев  данные статистические показатели, можно перейти к представленному в следующей главе курсовой работы анализу динамики внешней торговли по грузовым таможенным декларациям (ГТД), оформленным в Новороссийской таможне. 

 

     

3. Анализ  динамики внешней  торговли Новороссийской таможни

     3.1 Анализ динамики  основных показателей   в целом по  Новороссийской таможне  и в разрезе  стран.

     Рассмотрим  динамику товарооборота по Новороссийской таможне в стоимостном выражении.

     Таблица 2

     Динамика  товарооборота по Новороссийской таможне в целом за 2008-2009 года в стоимостном выражении (долл.)

     Исходя  из данных табл. 2, стоит отметить, что по сравнению с 2008 годом в 2009 году произошел резкий спад оформляемых ГТД. Это связано с мировым финансовым кризисом, разразившимся в конце 2009 года, что послужило первопричиной для снижения внешнеэкономической деятельности. Поэтому целесообразно проследить данную динамику на Диаграмме 1.

     Диаграмма 1

     Динамика  товарооборота по Новороссийской таможне в целом за 2008-2009 года (долл.)

     

 

     

     Таблица 3

     Динамика  товарооборота по Новороссийской таможне  в целом за 2008-2009 года в физическом выражении (кг)