Автоматизированная дактилоскопическая информационная система (АДИС ПАПИЛОН) в России

АДИС Папилон не предъявляет специальных требований к качеству вводимых дактилокарт и следов, по сравнению с ручной технологией их обработки. Неизвестный масштаб изображения следа, возрастные изменения отпечатков, искажения узора при деформации кожи, изменение состояния кожи учитываются в алгоритмах распознавания и не влияют на надежность идентификации. Система способна восстановить след, искаженный наложением другого следа или текстурой фона.

Для повышения  качества изображений рекомендуется  применение разработанных на предприятии  современных технологий ввода:

– бескрасковое дактилоскопирование для дактилокарт;

– видеоввод (система видеоввода Папилон) и обработка следов перед вводом в систему с использованием специализированных фильтров системы ПАПИЛОН «РАСТР» (разделение наложенных следов, усиление рисунка папиллярных линий, исключение текстуры подложки и т.д.).

2. Способ математического описания папиллярных узоров и определяемый им алгоритм сравнения являются решающими факторами для обеспечения надежности и точности поиска. Практическое применение нашли три группы признаков для описания узора:

– Интегральная структура узора – набор направлений, образованных папиллярными линиями. Возможно использование интегральных особенностей – центров и дельт.

– Детали строения папиллярного узора – окончания и разветвления папиллярных линий. Используются местоположения деталей и, возможно, хвостовые углы (направления папиллярных линий в местоположениях деталей).

– Гребневый счет и связность (топологические характеристики узора) – отражают взаимное расположение соседних особенностей поперек и вдоль потока папиллярных линий. Эти признаки являются самым мощным критерием для сравнения папиллярных узоров.

Различные системы  используют для описания узора либо одну из перечисленных групп признаков, либо их комбинацию. Чем полнее описывается  папиллярный узор, тем выше поисковые  характеристики системы, при условии, что алгоритмы распознавания  изображений и автоматический кодер  системы способны с заданной точностью  выделять требуемые признаки. Таким  образом, полнота реализованного способа  описания папиллярного узора является показателем того, насколько успешно  разработчикам данной АДИС удалось  решить сложную задачу автоматического  распознавания и кодирования  изображений.

В АДИС Папилон для математического описания папиллярного узора реализован наиболее полный способ, использующий все три группы признаков. Топологический подход к описанию узоров и иерархический способ их сравнения обеспечивают очень высокую избирательность поиска, превосходящую избирательность систем, описывающих только интегральную структуру и (или) положение и направление мелких особенностей.

3. Чем совершеннее используемые в АДИС автоматические алгоритмы распознавания изображений, тем выше достоверность получаемой для сравнения математической модели, тем меньше степень вмешательства оператора и влияние его квалификации на процесс кодирования.

Выбор наиболее информативного способа описания папиллярного узора в АДИС Папилон предъявляет повышенные требования к автоматическому кодеру системы, с которыми он полностью справляется. Кодирование отпечатков производится автоматически. Кодирование следа носит полуавтоматический характер. Степень вмешательства оператора зависит от качества следа.

Отдельно следует  отметить, как один из важных критериев  качества АДИС, способность системы  работать со следами и отпечатками  ладоней. Специалистам известно, что 15-30% следов, изымаемых с мест преступлений, – это следы ладоней. Опыт подразделений  МВД, перешедших в свое время с  «пальцевой» версии АДИС ПАПИЛОН  на «ладонную», показал, что эффективность  автоматизации дактилоскопического  учетов возрастает при этом на 20-35%. Кодирование отпечатков ладоней  в АДИС ПАПИЛОН производится полностью  автоматически. Кодирование следов ладоней аналогично кодированию  следов пальцев.

Таким образом, для предварительной сравнительной оценки эффективности различных АДИС наиболее значимыми являются следующие моменты:

• Полнота реализованного в системе математического способа описания папиллярного узора
• Точность автоматического кодера, которую можно косвенно оценить по степени участия оператора в процессе кодирования.
• Быстродействие системы
• Размер выдаваемых рекомендательных списков
• Положение «родного» кандидата в рекомендательных списках
• Способность системы работать с реальными массивами дактилокарт и следов без предварительного отбора их по качеству
• Способность системы работать с разномасштабными изображениями
• Способность системы работать со следами и отпечатками ладоней
• Наличие современных высококачественных технологий ввода (бескрасковое дактилоскопирование, видеоввод)
• Практическое распространение системы и масштабность реализованных с применением данной АДИС проектов (объемы БД дактилокарт и следов).  

Объективная и официальная сравнительная оценка автоматизированных дактилоскопических систем может быть получена только в результате натурных сравнительных испытаний двух или нескольких АДИС на реальных массивах дактилокарт и следов по тщательно проработанным методикам, обеспечивающим абсолютно равные условия для всех испытуемых систем.