Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2011 в 01:56, реферат
Большинство задач теории упругости сводится к дифференциальным уравнениям с заданными граничными условиями. Точного решения многих важных для практики задач до сих пор не получено, так как интегрирование дифференциальных уравнений, к которым они приводятся, представляет собой большие математические трудности. Поэтому важное значение приобрели вариационные методы, позволяющие эффективно получать приближенное решение дифференциальных уравнений с точностью, достаточной для инженерных расчетов.
Следует заметить, что, хотя удовлетворение статических граничных условий в методе Ритца—Тимошенко не обязательно, функции лучше по возможности выбирать так, чтобы они удовлетворяли всем граничным условиям — геометрическим и статическим. В этом случае ряд быстрее сходится к точному решению и при вычислениях бывает достаточно ограничиться одним-двумя членами ряда.
Метод Бубнова — Галеркина основан на свойстве ортогональности функций. В курсе математического анализа дается следующее определение ортогональных функций: если имеется семейство непрерывных функций
(а)
и интеграл произведения любых двух различных функций этого семейства в промежутке равен нулю:
(6.6) |
то функции (а) образуют в этом промежутке ортогональную систему. Например, семейство тригонометрических функций
(б) |
является ортогональной системой в промежутке
Действительно,
(в) |
причем,
эти интегралы исчерпывают
На основании леммы из курса математического анализа следует: если одна из функций тождественно равна нулю, например , то она ортогональна ко всем без исключения функциям, так как в этом случае выполняется условие (6.6). В качестве примера можно привести функцию
(г) |
представляющую
собой левую часть
Здесь интеграл берется по всей длине балки L, и поэтому функция (г) ортогональна в промежутке к любой функции.
Если функцию прогибов заменить ее приближенным выражением в форме ряда
(д) |
то функция (г) уже не будет тождественно равна нулю, а значит, и не будет ортогональна в указанном промежутке к любой функции. Можно, однако, потребовать, чтобы она была ортогональна хотя бы к ограниченному классу функций, например функций , составляющих ряд (д), т. е. чтобы
(е) |
В результате получим n линейных уравнений для определения n постоянных коэффициентов , входящих в ряд (д).
На
использовании системы
|
(6.7) |
где вместо линейного промежутка рассматривается плоская область s, ограниченная контуром пластинки, а функция выражается следующим двойным рядом по области s:
(ж) |
Таким образом, приближенная функция в уравнениях (6.7), представляющая собой левую часть дифференциального уравнения изогнутой срединной поверхности пластинки (5.16), ортогональна в области s ко всем функциям ряда (ж), входящим в эту приближенную функцию.
Методу Бубнова—Галеркина можно дать и другое, толкование. Функция представляет собой проекцию на ось z всех внешних и внутренних сил, действующих на бесконечно малый элемент пластинки. Функция прогибов есть перемещение в направлении той же оси. Значит, функции тоже являются перемещениями в направлении оси z и их можно считать возможными перемещениями. Следовательно, уравнения Бубнова—Галеркнна (6.7) приближенно выражают равенство нулю работы всех внешних и внутренних сил в пластинке на возможных перемещениях .
Таким образом, метод Бубнова—Галеркина, как и метод Ритца—Тимошенко, исходит из принципа возможных перемещений, оба метода равноправны. В обоих случаях аппроксимирующую функцию необходимо выбирать так, чтобы она удовлетворяла геометрическим граничным условиям. Выполнение статических условий не обязательно.