Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2012 в 18:56, дипломная работа
Нині спостерігається глобалізація усіх процесів. У області телекомунікацій це відбивається в тому, що з'явилися глобальні телекомунікаційні мережі, в яких число абонентів досягає сотні тисяч. У зв'язку з цим важливим завданням є визначення повного навантаження на сервера в таких системах, тобто необхідно визначити розподіл сукупного потоку, що входить, в телекомунікаційній системі з великим числом джерел. В останні 20 років це завдання є актуальним.
ВСТУП 3
Основні положення теорії фракталів і самоподібних процесів 4
Фрактали і мультифрактали 4
Фрактальна розмірність множини 5
Мультифрактали 6
1.1.3 Фрактальна розмірність і інформаційна розмірність 9
Самоподібні процеси 13
Визначення і властивості самоподібних процесів 13
Оцінка показника Херста 19
Методи оцінки показника Херста в часовій області 20
Методи оцінки показника Херста в частотній області 23
Фрактальний і мультифрактальний аналіз трафіку мереж рухомого зв’язку
Трафік мобільних програм 28
Трафік мобільних потокових програм 47
Вейвлет-аналіз фрактальних властивостей складових GPRS-трафіку
Властивості і можливості вейвлет-перетворення 57
Розкладання GPRS-трафіку по вейвлет-базису 61
Вейвлет-метод оцінки самоподібності GPRS-трафіку 62
Результати експериментальних досліджень фрактальних властивостей GPRS-трафіку 64
Мультифрактальний аналіз мереживого трафіку GPRS/EDGE 76
Оцінка самоподібності трафіку в мережі широкосмугового доступу WiMAX 82
Дослідження процесів в GPRS-мережі 88
Досліджувана мережева конфігурація 88
Імітаційна модель GPRS в програмі OPNET 98
Результати імітаційного моделювання 103
ВИСНОВКИ 111
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 112