Классификация ряда распределения

     Классификацией называется систематизированное распределение  явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на осно­вании их сходства и различия.

     Отличительной чертой классификации является, во-первых, то, что в основу ее кладется качественный признак. Во-вторых, классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной  и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация  едина для любого исследования независимо от того, проводят ли его органы государственной  статистики или другие учреждения и  ведомства (министерства, налоговые  органы и т. п.). В-третьих, классификации  устойчивы. Они остаются неизменными  в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации  вносятся соответствующие изменения  и дополнения.

     Классификация, предопределяя важнейшие признаки группировки единиц совокупности, является основой группировок. В классификации  точно определены всевозможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести любую  единицу объекта в ту или иную группу в каждом конкретном случае.

     Статистический  ряд распределения - это такое  распределение единиц статистической совокупности по значению какого либо признака, при котором каждому  значению или группе значений этого  признака соответствует некоторое  число единиц совокупности. Статистический ряд может быть формализован (представлен) как в табличном, так и графическом  виде.

     В зависимости от признака, положенного  в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

     Атрибутивными называют ряды распределения, построенные  по качественным признакам.

     Вариационными называют ряды распределения, построенные  по количественному признаку.

     Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

     Вариантами  называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

     Частоты - это численности отдельных вариантов  или каждой группы вариационного  ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или  иные варианты в ряду распределения.

     В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и  интервальные вариационные ряды.

     В дискретном вариационном ряду величина количественного признака принимает  только целые значения.

     В случае непрерывной вариации (интервального  вариационного ряда) величина признака у единиц совокупности может принимать  в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь  угодно малую величину.

     Средняя величина - обобщающая характеристика количественного признака на определенный момент времени в расчете на единицу  совокупности.

     Статистическая  средняя является объективной и  типичной, если она рассчитывается для качественно однородной совокупности массовых явлений.

     При помощи средней происходит сглаживание  различий в величине признака, которые  возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.

     Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, имеет  ту же единицу измерения.

     Каждая  средняя величина характеризует  изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать  системой средних величин, которые  могут описать явление с разных сторон.

     Ряды  распределения удобно анализировать  при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме  распределения. Наглядное представление  о характере изменения частот вариационного ряда отражают полигон  и гистограмма.

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

     Для его построения в прямоугольной  системе координат по оси абсцисс  в одинаковом масштабе откладываются  ранжированные (упорядоченные) значения варьирующего признака, а по оси  ординат наносится шкала для  выражения частот.

     Гистограмма применяется для изображения  интервального ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются  величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих  интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна  частотам. 

     Список  источников:

     1. http://www.bibliofond.ru

     2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА// 2003. - 463 с.

     3. Кошевой О.С. Основы статистики . Пенз. гос. ун-т// 2005 г. , 168 с.