Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Октября 2012 в 22:14, реферат
Деревья классификации - это метод, позволяющий предсказывать принадлежность наблюдений или объектов к тому или иному классу категориальной зависимой переменной в зависимости от соответствующих значений одной или нескольких предикторных переменных. Построение деревьев классификации - один из наиболее важных методов, используемых при проведении «добычи данных».
Введение
1. Основные идеи
2. Характеристики деревьев классификации
2.1 Иерархическая природа деревьев классификации
2.2 Гибкость метода деревьев классификации
3. Вычислительные методы
3.1 Выбор критерия точности прогноза
3.2 Выбор типа ветвления
3.3 Определение момента прекращения ветвлений
3.4 Определение "подходящих" размеров дерева
Заключение
Список литературы
Метод деревьев классификации хорош настолько, насколько удачным окажется выбор варианта анализа. Чтобы построить модель, дающую хороший прогноз, в любом случае нужно хорошо понимать природу взаимосвязей между предикторными и зависимыми переменными.
Итак, мы увидели, что
методы анализа с помощью деревьев
классификации можно
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная методика, и методология обработки информации. ЮНИТИ. Москва, 2001.
2. Андронов А.М., Копытов
Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория
3. Боровиков В. Statstica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов.- СПБ.: Питер, 2003.
4. Гмурман В. Е. Теория
5. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М..: ИНФРА -М, 2003.
6. Чавкин А.М.. Методы и модели
рационального управления в