Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2013 в 10:06, лабораторная работа
Целью работы является применение теоретических знаний, полученных в ходе изучения учебного курса «Геохимия, геохимический мониторинг окружающей среды» в интерпретации результатов литогеохимической съемки для эколого-геохимической оценки загрязнения территории города Междуреченска с последующим прогнозом заболеваемости.
В задачу исследований входит обработка геохимической информации литогеохимических проб; построение моноэлементых схем по тяжелым металлам, радиоактивным элементам, расчет суммарных показателей загрязнения и прогноз заболеваемости.
Подготовка проб почвы к анализам не менее важная операция, чем сам отбор проб. Она слагается из нескольких последовательно протекающих этапов: предварительное подсушивание почвы, удаление любых включений, почву растирают и просеивают через сито с диаметром отверстий 1 мм. Дальнейшие операции проводят в соответствии со схемой обработки почв (рисунок 2.1).
Рисунок 2.1. - Схема обработки и изучения проб почв
Методы анализа почвенного покрова.
Аналитические методы,
которые использовались для определения
количественного содержания элементов
в почве – атомно-
Атомно-абсорбционный анализ (ААА) (атомно-абсорбционная спектрофотометрия, атомная абсорбциометрия).
Метод основан на просвечивании
атомизированных паров
Метод атомно-абсорбционного
спектрального анализа
Установка для работы на ААА состоит из блоков:
Спектральный прибор (монохроматор)
– служит для выделения аналитической
линии определяемого элемента. Приборы
для атомно-абсорбционного анализа
- атомно-абсорбционные
Индикация и регистрация сигнала осуществляется автоматически.
Достоинства атомно-абсорбционного анализа – простота, высокая селективность и малое влияние состава пробы на результаты анализа.
Ограничения метода – невозможность одновременного определения нескольких элементов при использовании линейчатых источников излучения и, как правило, необходимость переведения проб в раствор.
В данной лабораторной работе
с помощью атомно-
Эмиссионно-спектральный анализ (ЭСА)
ЭСА анализ является наиболее
широко применяемым методом
С его помощью можно анализировать твердые, жидкие и газообразные вещества более 70 элементов в том числе и радиоактивных.
Основные области применения
- анализ состава металлов и сплавов
в металлургии и
Принцип спектрального анализа заключается в том, что исследуемое вещество заставляют светиться, например, вводя его в зону электрического разряда, пламя или возбуждая лазером. Спектр возбуждается при столкновениях атомов с быстрыми электронами, существующими в разрядах.
Процесс спектрального анализа можно разделить на следующие этапы:
Эмиссионный-спектральный анализ делят по конечно получаемой информации на качественный и количественный.
В качестве источника энергии
для возбуждения в ЭСА
Общим для всех источников света является наличие в них плазмы, температура которой, а значит, и кинетическая энергия частиц в ней достаточна для перевода атома в возбужденное состояние.
Чувствительность и точность АЭСА зависят главным образом от физических характеристик источников возбуждения спектров - температуры, концентрации электронов, времени пребывания атомов в зоне возбуждения спектров, стабильности режима источника и т. д.
Достоинства анализа - многоэлементность метода, а также достаточно низкие пределы обнаружения элементов (10–3–10–4 %) в сочетании с относительно низкой себестоимостью анализа и простотой его выполнения.
Содержание тяжелых металлов и радиоактивных элементов в почве
В таблице 1 представлены данные по содержанию химических элементов в почве территории г. Междуреченска. Согласно ГОСТу 17.4.1.02-83 изучаемые элементы – загрязнители относят к следующим классам опасности:
1 класс опасности – As, Hg, Pb, Zn;
2 класс опасности – Со, Ni, Mo, Cu, Cr;
3 класс опасности – Ва, V, Mn, Sr.
Также исследуются радиоактивные элементы, такие как торий, уран.
Для выборки по исследуемой территории подсчитываются основные параметры распределения химических элементов: максимальные, минимальные, средние значения (С), мода, медиана и стандартное отклонение (S), ошибка среднего, а также коэффициент вариации (V), который отражает меру неоднородности выборки. Все полученные значения представлены в таблице 2. Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колебания, используемым для оценки типичности средних величин. В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30–35 %, принято считать неоднородными. Коэффициент вариации рассчитывается следующим способом формула (1):
(1)
где σ – среднее квадратическое отклонение
С – среднее содержание элемента.
Таблица 1 - Радиоактивность
и микроэлементный состав почв
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
As |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
Th |
U |
50 |
20,0 |
100,0 |
400,0 |
6,0 |
20,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
200,0 |
0,0 |
18,0 |
1,0 |
1,0 |
51 |
30,0 |
150,0 |
600,0 |
4,0 |
20,0 |
8,0 |
40,0 |
30,0 |
200,0 |
3,0 |
300,0 |
0,0 |
7,0 |
1,0 |
2,0 |
52 |
10,0 |
200,0 |
300,0 |
3,0 |
20,0 |
8,0 |
40,0 |
30,0 |
100,0 |
3,0 |
300,0 |
0,0 |
8,0 |
1,0 |
1,0 |
57 |
20,0 |
200,0 |
300,0 |
3,0 |
20,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
200,0 |
3,0 |
200,0 |
0,0 |
10,0 |
1,0 |
1,0 |
58 |
30,0 |
150,0 |
600,0 |
6,0 |
40,0 |
15,0 |
20,0 |
30,0 |
200,0 |
3,0 |
400,0 |
0,0 |
12,0 |
2,0 |
3,0 |
59 |
30,0 |
150,0 |
300,0 |
4,0 |
30,0 |
15,0 |
40,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
400,0 |
0,0 |
11,0 |
2,0 |
4,0 |
60 |
20,0 |
100,0 |
400,0 |
3,0 |
20,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
300,0 |
0,0 |
12,0 |
2,0 |
2,0 |
61 |
10,0 |
100,0 |
200,0 |
3,0 |
10,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
300,0 |
0,0 |
8,0 |
1,0 |
3,0 |
62 |
30,0 |
150,0 |
600,0 |
6,0 |
40,0 |
20,0 |
40,0 |
34,0 |
100,0 |
2,0 |
200,0 |
0,0 |
11,0 |
1,0 |
3,0 |
63 |
20,0 |
150,0 |
300,0 |
6,0 |
30,0 |
15,0 |
60,0 |
47,0 |
100,0 |
3,0 |
600,0 |
0,0 |
16,0 |
1,0 |
2,0 |
71 |
20,0 |
200,0 |
400,0 |
6,0 |
30,0 |
20,0 |
80,0 |
30,0 |
200,0 |
3,0 |
400,0 |
0,1 |
35,0 |
1,0 |
1,0 |
107 |
30,0 |
200,0 |
300,0 |
6,0 |
20,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
200,0 |
2,0 |
300,0 |
0,0 |
14,0 |
2,0 |
3,0 |
108 |
20,0 |
80,0 |
200,0 |
3,0 |
8,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
400,0 |
0,0 |
10,0 |
5,0 |
2,0 |
109 |
40,0 |
150,0 |
300,0 |
8,0 |
20,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
300,0 |
0,3 |
6,0 |
1,0 |
3,0 |
113 |
20,0 |
100,0 |
300,0 |
6,0 |
15,0 |
15,0 |
20,0 |
30,0 |
200,0 |
2,0 |
600,0 |
0,0 |
8,0 |
4,0 |
4,0 |
114 |
30,0 |
100,0 |
300,0 |
8,0 |
15,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
200,0 |
2,0 |
400,0 |
0,0 |
30,0 |
1,0 |
1,0 |
115 |
20,0 |
100,0 |
200,0 |
3,0 |
10,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
400,0 |
0,0 |
6,0 |
4,0 |
4,0 |
Таблица 2 - Основные параметры распределения элементов
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
As |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
Th |
U |
Макс |
40,0 |
200,0 |
600,0 |
8,0 |
40,0 |
20,0 |
80,0 |
47,0 |
200,0 |
3,0 |
600,0 |
0,3 |
35,0 |
5,0 |
4,0 |
Мин. |
10,0 |
80,0 |
200,0 |
3,0 |
8,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
200,0 |
0,0 |
6,0 |
1,0 |
1,0 |
Ср. знач |
23,5 |
140,0 |
352,9 |
4,9 |
21,6 |
11,6 |
30,6 |
31,2 |
141,2 |
2,4 |
352,9 |
0,0 |
13,1 |
1,8 |
2,4 |
мода |
20,0 |
100,0 |
300,0 |
6,0 |
20,0 |
8,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
300,0 |
0,0 |
8,0 |
1,0 |
1,0 |
медиана |
20,0 |
150,0 |
300,0 |
6,0 |
20,0 |
10,0 |
20,0 |
30,0 |
100,0 |
2,0 |
300,0 |
0,0 |
11,0 |
1,0 |
2,0 |
ст.откл. |
7,9 |
42,0 |
132,8 |
1,8 |
9,5 |
4,2 |
17,5 |
4,2 |
50,7 |
0,5 |
117,9 |
0,1 |
8,1 |
1,3 |
1,1 |
Дисперсия |
61,8 |
1762,5 |
17647,1 |
3,2 |
90,5 |
17,4 |
305,9 |
17,4 |
2573,5 |
0,2 |
13897,1 |
0,0 |
65,3 |
1,7 |
1,2 |
коэф.Вар. |
33,4 |
30,0 |
37,6 |
36,1 |
43,9 |
35,8 |
57,2 |
13,4 |
35,9 |
20,9 |
33,4 |
188,8 |
61,9 |
70,5 |
47,4 |
ст.ошиб. |
1,3 |
7,1 |
22,5 |
0,3 |
1,6 |
0,7 |
3,0 |
0,7 |
8,6 |
0,1 |
19,9 |
0,0 |
1,4 |
0,2 |
0,2 |
Коэффициент концентрации является показателем уровня аномальности содержаний элементов и рассчитывается по формуле
,
где К – коэффициент концентрации,
С – содержание элемента в пробе, мг/кг (табл. 1);
Ск – среднее содержание элемента в почве г. Срежевого, мг/кг (табл. 3).
Таблица 3 - Среднее содержание элементов в почвах г. Стрежевого
Элемент |
Среднее содержание элементов в почвах г. Стрежевого, мг/кг |
К |
|
B |
- |
F |
- |
V |
30 |
Cr |
150 |
Mn |
400 |
Co |
7 |
Ni |
23 |
Cu |
15 |
Zn |
45 |
As |
- |
Se |
- |
Sr |
152 |
Mo |
2,6 |
Cd |
- |
Sb |
- |
Ba |
340 |
W |
- |
Hg |
0,044 |
Pb |
21 |
Th |
|
U |
На основе исходных данных
был рассчитан коэффициент
Расчет суммарного показателя загрязнения, отражающего эффект воздействия группы элементов, проводится по формуле:
,