Искусственные нейронные сети (ИНС)

Термин нейронные сети сформировался в 40-х годах ХХ века в среде исследователей, изучавших биологические нейронные сети. Основные результаты получены американскими исследователями: У.Маккалох, Д. Хебб, Ф. Розенблатт, М. Минский, Дж. Хопфилд и др. Нейронная сеть – это вычислительная структура, моделирующая биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга. Биологический нейрон изображен на рис. 11.1. Искусственные нейронные сети (ИНС) способны к обучению. Элементарным преобразователем в данных сетях является искусственный нейрон. В состав искусственного нейрона ИН (рис.11.2) входят умножители (синапсы), сумматор и нелинейный преобразователь. Синапсы осуществляют связь между нейронами и умножают входной сигнал на число, характеризующее силу связи (вес синапса).

1. Искусственный нейрон
2. Виды активационных функций
3. Классификация искусственных нейронных сетей
4. Обучение нейронных сетей