Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника

Анализ коэффициентов показывает, что связь между дозой внесенных удобрений и урожайностью обратная и очень слабая (ryx1 = -0,1589), связь между урожайностью и уровнем затрат труда на 1 га также очень слабая (ryx2 = -0,2963).

Далее проанализируем параметры регрессии.

Таблица 2.5.3 Регрессионная статистика

Коэффициент множественной корреляции R= 0,298022764- выражает тесноту связи и точность модели и означает, что теснота связи между себестоимостью и факторами, включенными в анализ умеренная. Коэффициент детерминации R2 =0,088817568 , т.е. вариация изучаемого фактора в большей мере характеризуется не отобранными показателями.

В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки.

Таблица 2.5.4 Показатели уравнения регрессии

Уравнение связи имеет вид:

у = 684,05+9,5Х1-0,015Х2

Интерпретация параметров:

а0 = 684,05– свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

а1 = 9,5 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении дозы внесения удобрений на 1 га., себестоимость зерна увеличится на 9,5 рубль, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

а2 = -0,015 коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении производственных затрат на 1 руб., себестоимость зерна уменьшится на 0,015 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

Расчетные значения У определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

Таблица 2.5.5 Дисперсионный анализ

Проверим значимость коэффициента множественной корреляции, воспользуемся F-критерием, для чего сравним фактическое значение F с табличным значением. При вероятности ошибки α = 0,05 и степенях свободы

V1 = k - 1 = 3- 1 = 2, V2 = n – k = 6-3 = 3.

F табл. = 9,55

F факт. = 0,869< F табл.

Следовательно, уравнение регрессии следует считать статистически незначимым и не надежным.

2.6 Статистический анализ показателей реализации подсолнечника и прибыли

Одним из основных показателей эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий является прибыль, которую получают вычитанием из денежной выручки полной себестоимости продукции

С помощью индексного метода можно проанализировать изменение прибыли от объема проданной продукции, полной себестоимости и средней цены реализации.

Рассчитаем среднюю цену реализации 1 ц подсолнечника и среднюю себестоимость 1 ц подсолнечника для 3х групп в таблице (Таблица2.6.1).

Таблица 2.6.1 Показатели реализации подсолнечника в группах

Средняя цена реализации, руб =

Средняя себестоимость, руб. =

Анализ данных показывает, что наиболее эффективно производство подсолнечника во второй группе. В первой группе хозяйств производство менее эффективно за счет высокой себестоимости.

Для второй группы рассчитаем прибыль:

Прибыль = Выручка – Себестоимость =15466 – 11355= 4111 тыс. руб.

Рассчитаем показатели прибыли для первой и второй групп.

Таблица 2.6.2 Исходные данные для анализа прибыли