Исследование точности настройки станка по продольному упору методом статистического анализа

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 15:08, отчет по практике

Описание работы

Цель работы: на примере исследования точности установки суппорта по продольному упору познакомится с характером погрешностей, возникающих при механической обработки деталей и приобрести навыки статистического анализа экспериментальных данных.

Работа содержит 1 файл

Лабораторная работа (Танкова - статистика).docx

— 100.64 Кб (Скачать)

     - середина i-го интервала.

     Однако  эти формулы можно применять  только в случае небольшого числа  опытов. Для больших выборок используются другие формулы, которые дают такие  же результаты, но значительно облегчают  расчеты: 

     В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение x, которому соответствует максимальная частота. В нашем случае так как этому значению соответствует максимальная частота f = 32. Величина определяется по формуле: 

     Однако  практически для вычисления расчеты производить не нужно, потому что для интервала, соответствующего максимальной частоте, b всегда равно 0, а для последующих интервалов увеличивается на +1 или -1.

     Таблица 15 – Статистические характеристики параметра

Интервалы x

от…до

  f   bf  
1 2 3 4 5 6
0.02…0.0255 0.02275 2 -7 -14 98
0.0255…0.031 0,02825 6 -6 -36 216
0.031…0.0365 0.03375 3 -5 -15 75
0.0365…0.042 0.03925 6 -4 -24 96
0.0042…0.0475 0.04475 11 -3 -33 99
0,0475…0,053 0,05025 12 -2 -24 48
0,053…0,0585 0,05575 13 -1 -13 13
0,0585…0,064 0,06125 32 0 0 0
 

     Продолжение Таблицы 15

0,064…0,0695 0,06675 9 1 9 9
0,0695…0,075 0,07225 3 2 6 12
0,075…0,0805 0,07775 3 3 9 27
    100   -135 693
 
 

     В качестве величины а можно принимать любое значение, но рекомендуется принимать такое значение х, которому соответствует максимальная частота.  
 

     Таблица 16 – Расчеты теоретических частот

Номер

интер-

вала

Середина

интер-

вала

Эмпири-

ческие

частоты

    Z(t)    
1 0.02275 2 -0.031075 -2.5 0.0175 0,008 0,8
2 0,02825 6 0,025575 -2,05 0.0488 0.03 2,2
3 0.03375 3 -0.020075 -1,61 0.1092 0.05 5
4 0.03925 6 -0.014575 -1,17 0.2012 0.09 9
5 0.04475 11 -0,009075 -0,73 0.3056 0.14 14
6 0,05025 12 -0,003575 -0,29 0,3825 0,17 17
7 0,05575 13 0,001925 0,15 0,3945 0,18 18
8 0,06125 32 0,007425 0,59 0,3352 0,15 15
 
 

     Продолжение Таблицы 16

9 0,06675 9 0,012925 1,04 0,2323 0,103 10,3
10 0,07225 3 0,018425 1,48 0,1334 0,06 0,6
11 0,07775 3 0,023925 1,92 0,0632 0,03 3
               
 

     Для проверки гипотезы о законе распределения  пользуются рядом критериев, из которых  наибольшее практическое применение имеют  критерий А.Н. Колмогорова и критерий К. Пирсона.

     Критерий  А.Н. Колмогорова

     Для вычисления величины λ необходимо предварительно определить эмпирическую F(x), и теоретическую функции предлагаемого закона распределения для каждого значения исследуемой случайной величины. Затем по максимальной разности этих функций находим λ: 

     где - накопленные эмпирические и теоретические частоты,

     N – число экспериментов (объем выборки).

     Последовательность  вычислений показана в таблице 17.

Таблица 17 – Последовательность вычисления критерия λ

Номер

интервала

         
1 2 0,8 2 0,8 +1,2
2 6 2,2 8 3 +5
3 3 5 11 8 +3
4 6 9 17 17 0
5 11 14 28 31 -3
6 12 17 40 48 -8
 

Продолжение Таблицы 17

7 13 18 53 66 -13
8 32 15 85 81 +4
9 9 10,3 94 91,3 +2,7
10 3 0,6 97 91,9 +5,1
11 3 3 100 94,9 +5,1
 
 

     Для данного значения λ, находим вероятность  того, что гипотетическая функция  выбрана правильно. Для λ=0,4 , т.е. вероятность согласования очень высокая.

     Критерий  К. Пирсона

     Критерий  вычисляется по формуле: 

     где m – число разрядов,

     - эмпирическая частота,

     - теоретическая частота.

Таблица 18 – Последовательность вычисления критерия

Номер

интервала

         
1 2 0,8 5 25 8,3
2 6 2,2      
3 3 5 -5 25 1,8
4 6 9      
5 11 14 -3 9 0,6
6 12 17 -5 25 1,5
7 13 18 -5 25 1,4

Продолжение Таблицы 18

8 32 15 -7 49 3,3
9 9 10,3 -1,3 1,69 0,16
10 3 0,6 2,4 5,76 1,6
11 3 3      
        18,66
 

     Число разрядов m после объединения частот равно 6, число параметров Р равно 2. Следовательно, r = m-P-1 = 11-2-1 = 8.

     При отсутствии таблиц значений Р( можно пользоваться способом В.И. Романовского. Для этого определяется величина А: 

     Если , то гипотеза о согласовании бракуется, если , то принимается. 
 

Информация о работе Исследование точности настройки станка по продольному упору методом статистического анализа