Общественное мнение

     Так, среди объектов общественного мнения принято различать: 1) факты, события, явления, процессы объективной действительности, общественного сознания (нравственные представления, социально-психологические процессы, различные системы ценностей и т.п.)

       Во-вторых, результаты социальных исследований гораздо в большей степени, нежели результаты естественнонаучных, зависят от субъективной составляющей научного знания – методики и процедуры получения научного знания и того, кто их формирует и использует. Та же глобализация может иметь позитивный либо негативный контекст в зависимости от того, какого рода факты видит и использует исследователь для ее описания. Это так называемая постнеклассическая научная парадигма.

       Итак, субъект-объектный характер социальных процессов, их существвование на разных уровнях социального бытия и множественность способов исследования обусловливают плюрализм их теоретических и эмпирических описаний.

       Таким образом, на результаты исследования социальных процессов, в том числе общественного мнения, напрямую влияют методология, методика, техника и процедура исследования.

       Методология - это система принципов и способов организации исследования. «Именно методология определяет, в какой мере собранные факты orvr служить реальным и надежным основанием знания»³⁶. Под методологий исследования общественного мнения понимается его теоретическое сопровождение, система принципов и способов организации и регулирования познания, обоснование методов и процедур, при помощи которых возможно исследование данного объекта.

       Методология исследования общественного мнения исходит из принципиальной возможности его исследования, во-первых, и из наибольшей эффективности массового опроса для реализации этих целей, во-вторых. В-третьих, предполагается принципиальная невозможность и ненужность опроса каждого участника исследуемой совокупности и, следовательно, необходимость использования выборки. В-четвертых, методология исследования устанавливает принципиальную связь между конкретным суждением респондента и аналитической моделью. Например, массовое ожидание респондентами ухудшения политической ситуации в стране является основанием построения гипотетической модели процесса негативной динамики политических ожиданий населения.

       В качестве методологической основы исследования может использоваться структурная модель социальных явлений и процессов, конфликтологическая модель, динамическая и др.

       На  основании методологии строится методика исследования – комплекс приемов, посредством которых осуществляются сбор, анализ и обработка данных. Исследование общественного мнения включает комплекс методов, в частности, теоретические методы анализа понятия «общественное мнение» и его операционализации, метод отбора исследуемой совокупности - метод квотной выборки, метод сбора информации - анкетный опрос, метод обработки информации - линейное распределение данных.

       Каждый  метод включает комплекс последовательных операций – технику исследования. Техника - это совокупность специальных приемов для

       Эффективного  использования того или иного метода. Например, опрос предполагает использование открытых и закрытых вопросов.

     И, наконец, последовательность применения методов, общая система действий и способов организации исследования составляют процедуру исследования.

     2. Исследование общественного мнения происходит по заранее разработанной программе, которая упорядочивает теоретические и практически аспекты исследования данного объекта.

     Программа исследования представляет собой рабочий документ, содержащий изложение теоретических предпосылок исследования в сочетании с описанием конкретных процедур сбора и обработки информации. Раз. работка программы исследования занимает значительную часть времени, отведенного на исследование - иногда до 70%.

     В целом, программа исследования общественного  мнения включает два раздела - методологический и процедурно-методический. Назначение методологического раздела - обосновать, что и в каких целях мы собираемся исследовать. Этот раздел включает следующие пункты:

     а) формулировка и обоснование исследуемой  проблемы;

     б) изученность проблемы;

     в) определение объекта и предмета исследования;

     г) определение целей и задач  исследования;

     д) логический анализ основных понятий;

     е) формулировка гипотез.

     При составлении процедурно-методического  раздела программы исследователь должен ответить на ряд вопросов:

     - каким должно быть число единиц исследования;

     - по каким правилам отбирать  ту реальную социальную группу, которая будет подвергаться прямому и непосредственному измерению;

     - какие методы сбора информации  применить, чтобы обеспечить наиболее эффективное достижение целей и задач исследования;

     -  какой исследовательский инструментарий  использовать и как а составить  наилучшим образом;

     -  какие методы обработки первичной  социологической информация применить  и в какой последовательности.

     Следовательно, в него входят следующие пункты:

     а) обоснование выборочной совокупности и расчет выборки;

     б) обоснование и характеристика методов  сбора информации;

     в) логическая схема инструментария;

     г) обоснование и характеристика методов  обработки и анализа информации;

     д) логическая схема обработки и анализа информации.

     3. При изучении общественного мнения объектом исследования являются большие совокупности людей, поэтому охватить каждого из их участников не представляется возможным. Возникает необходимость использования при формировании обследуемой совокупности выборочного метода.

     Суть  выборочного метода заключается в том, что из общей численности всей общности, являющейся объектом исследования (ее называют генеральной совокупностью, по определенным правилам отбирается ограниченное количество единиц (выборочная совокупность), по отношению к которым будут применяться процедуры сбора информации. Процесс данного отбора выборкой.

     Выборочный  метод был впервые использован  именно в опросах обще-венного  мнения в США в 20-30-е гг. XX в. В настоящее время существуют основных типа выборки - случайный и неслучайный. Случайные выборки предполагают, что каждый элемент генеральной совокупности имеет определенные шансы попасть в выборочную. При неслучайных выборках исследователь целенаправленно формирует выборочную совокупность, исходя из набора социальных характеристик участников генеральной совокупности.

     К случайным выборкам принято относить систематическую, вероятностную, стратифицированную (районированную), гнездовую (кластерную) и метод основного массива. Их общей предпосылкой является возможность составить общий список всех единиц генеральной совокупности.

     Систематическая (или механическая) выборка (для генеральных  совокупностей более 1000 ед.) - все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список, случайным способом определяется первый элемент выборочной совокупности, далее через равные интервалы отбирается необходимое число респондентов.

     Несмотря  на свои преимущества, систематическая  выборка может иногда своим результатом  иметь предубежденную выборку, когда единицы исследования расположены в общем списке в соответствии с заранее заданными характеристиками. Или же сам список может быть неполон (телефонная книга, например). Использование систематической выборки возможно и без предварительной процедуры отбора - сразу на местности. В данном случае единицами отбора будут квартиры или частные дома. При этом рекомендуется опрашивать первого взрослого человека, открывшего дверь. В ном случае также возможна предубежденная выборка - в дневное время, например, большинством респондентов могут оказаться пенсионеры.                 Более сложный способ случайной выборки - вероятностная (встречается также название «простая случайная»). Она производится либо лотерейным методом - либо по таблице случайных чисел. Лотерейный метод связан с большими временными затратами. Использование таблицы случайных чисел  более эффективно, особенно при наличии специальной компьютерной программы.

     При лотерейном методе все элементы генеральной совокупности нумеруются, номера записываются на карточки, после чего они перемешиваются и производится отбор до необходимой величины выборочной совокупности.

     При использовании таблицы случайных чисел все элементы генеральной совокупности нумеруют по порядку. В соответствии с объемом выборочной совокупности из нее отбирают те, порядковый номер которых совпадает с числами, выписанными из таблицы.  Если элементы генеральной совокупности пронумерованы трехзначными числами, то их соотносили первыми или последними тремя цифрами чисел таблицы. Соотнесение можно осуществлять по строкам или столбцам. Если сочетание цифр в каком-то из следующих случайных чисел повторяется, то это число пропускают  и переходят к следующему.

     Достоинство подобной выборки состоит в том, что при достаточной размере в ней будут представлены все категории людей, присутствующие в списке, из которого она отбиралась, и приблизительно в тех же самых пропорциях. Следовательно, исследователю не нужно думать о том, сколько надо опросить мужчин и сколько женщин, сколько молодых и сколько пожилых, сколько богатых и сколько бедных. Все эти пропорции будут с большой вероятностью выдержаны в простой случайной выборке.

     Однако  в том случае, если генеральная  совокупность располагается на обширной территории, проведение вероятностной выборки вызывает существенные сложности при последующем анкетировании (интервьюировании). Так, чтобы опросить нескольких человек, интервьюеру придется совершать путешествия из одной части города в другую или из одного населенного пункта в другой. А это сильно повышает стоимость исследования.

     Для устранения перечисленных недостатков, а также в тех случаях, когда  генеральная совокупность достаточно разнородна в социальном отношении и нет возможности составить один список, используются два специальных приема формирования выборки - стратификация и кластеризация.

     Первому приему соответствует так называемая стратифицированная или районированная выборка. В этом случае генеральную совокупность вначале разделяют на страты (более или менее однородные по составу группы) или районы, а затем из каждой страты (района) систематическим или вероятностным способом формируют выборочную совокупность.

     Чаще  всего выборка распределяется по стратам пропорционально числу людей в них. Наряду с пропорциональным применяется также равное размещение, размещение Неймана и оптимальное размещение.

     При равном размещении из каждой страты опрашивают одинаковое число людей, хотя число людей в стратах может заметно различаться. Равное размещение применяют, когда требуется сравнить между собой разные части совокупности. Например, сравнивается уровень доходов или состав потребительской корзины городского и сельского населения России. Равный размер выборки для города и для села обеспечивает одинаковый уровень погрешности в обеих группах, что позволяет сравнивать их между собой.

     Размещение  Неймана основано на том, что размер выборки делают больше в тех стратах, где труднее оценить интересующий исследователя параметр. Например, если целью исследования является оценка среднедушевого дохода по России в целом, то понятно, что основные погрешности будут возникать при оценке дохода в крупных городах, и особенно в Москве, так как здесь разница в доходах людей очень велика. Оценка среднедушевого дохода будет сильно зависеть от того, какие именно москвичи попадут в выборку при случайном отборе. Разброс в уровне дохода сельских жителей существенно меньше, а значит и погрешность при оценке дохода этой части населения будет меньше. Поэтому при размещении Неймана размер выборки в тех стратах, где разброс в доходах людей велик, будет больше, чем при пропорциональном размещении, а размер выборки в стратах с небольшим разбросом по доходам будет меньше.