Кластерный анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 12:20, лабораторная работа

Описание работы

по исходным данным лабораторной работы №1 выявить аномальные объекты на вероятностной нормальной бумаге и удалить их из дальнейшего анализа;
провести корреляционный анализ;
провести анализ описательных статистик;
провести стандартизацию исходных данных;

Работа содержит 1 файл

кластерный анализ.doc

— 762.50 Кб (Скачать)
Переменные Средние значения по исходным показателям по кластерам Средние значения по исходным показателям по выборке в целом Отношение, %
Х1 47,4607 29,5413 162%
Х2 114,3771 104,2393 110%
Х3 93,7857 102,5435 92%
Х4 139,3571 313,5217 44%
 

     Табл.24. Среднее значение по кластерам

№ кластера Х1 Х2 Х3 Х4
Кластер 1 79% 96% 119% 224%
Кластер 2 62% 93% 107% 96%
Кластер 3 162% 110% 92% 44%
 

       

     Рассмотрим 4 кластерную модель 

     Табл.25. Кластер 1

Переменные Средние значения по исходным показателям по кластерам Средние значения по исходным показателям по выборке  в целом Отношение, %
Х1 23,3743 29,5413 79%
Х2 100,3614 104,2393 96%
Х3 121,4286 102,5435 119%
Х4 700,7143 313,5217 224%
 

     Табл.26. Кластер 2

Переменные Средние значения по исходным показателям по кластерам Средние значения по исходным показателям по выборке  в целом Отношение, %
Х1 15,6883 29,5413 55%
Х2 100,0900 104,2393 96%
Х3 125,0000 102,5435 122%
Х4 440,5000 313,5217 141%
 

     Табл.27. Кластер 3

Переменные Средние значения по исходным показателям по кластерам Средние значения по исходным показателям по выборке  в целом Отношение, %
Х1 19,7669 29,5413 69%
Х2 95,4731 104,2393 91%
Х3 101,6875 102,5435 99%
Х4 250,8750 313,5217 80%
 

     Табл.28. Кластер 4

Переменные Средние значения по исходным показателям по кластерам Средние значения по исходным показателям по выборке  в целом Отношение, %
Х1 35,6978 29,5413 121%
Х2 106,8122 104,2393 103%
Х3 96,7391 102,5435 95%
Х4 188,0870 313,5217 60%
 

     Табл.24. Среднее значение по кластерам

№ кластера Х1 Х2 Х3 Х4
Кластер 1 79% 96% 119% 224%
Кластер 2 55% 96% 122% 141%
Кластер 3 69% 91% 99% 80%
Кластер 4 121% 103% 95% 60%
 

       
 
 

     7. Метод k-средних 
 

     2-х  кластерная модель

  Внутригрупповая

дисперсия

Межгрупповая

дисперсия

x1 21,03709 23,96291
x2 28,47161 16,52839
x3 31,19880 13,80120
x4 27,41470 17,58530

     Внутригрупповая дисперсия должна быть для каждого показателя хi много меньше межгрупповой дисперсии. Данное соотношение не выполняется для х1, х2, x3 и х4, следовательно, данная модель неустойчива. Полученную классификацию нецелесообразно использовать для дальнейших исследований.

Информация о работе Кластерный анализ