Прогнозирование научно-технического процесса

       Интересные идеи  пришли  в  область  информационных  методов  анализа развития  науки  в  связи  с  появившейся  возможностью  автоматизированного составления индексов связей (ИНС) между различными научными публикациями.

       Подобным  образом  составляются  ежегодно   издаваемые   перекрестные библиографические указатели информации по важнейшим разделам науки.  Однако,как это нередко  бывает  в  науке,  очень  скоро  выяснились  и  другие  его возможности, специфически важные для науковедения.  ИНС  оказался  мощным  и перспективным инструментом  анализа тенденций развития  науки,   диагноза состояния междисциплинарных связей  и прогнозирования ряда   явлений   в жизнедеятельности организма науки.  Исходная  предпосылка этих  ценных  для науковедения свойств ИНС содержится  в  том  факте,  что  сеть  фактического взаимовлияния,  построенная   по   данным   ИНС,   является   информационным отображением – моделью историко-логической сети  связей  реального  процесса развития науки.

       Используя  хорошо  известные  сейчас  математические  методы,   можно

производить   анализ   информационных   сетей   любой   сложности,   получая  объективные   данные   о    фактическом    взаимовлиянии,    тенденциях    в перераспределении  усилий  исследователей,  интенсивности  и  направленности миграции научной информации из одних областей исследований во многие  другие и т. п.

       В типичных  для  нашего  времени  условиях  широкого  фронта  научно-

исследовательских   работ,   колоссальных   объемов   информации    и   все

возрастающего значения взаимодействия наук даже  хорошо  информированному  и компетентному  исследователю трудно  оперативно  уследить  за  изменениями  в  тактике решения научной проблемы, происходящими в разных странах.  Изменения в структуре потоков  информации –  их  чувствительный  индикатор.  На  основе анализа  этих  изменений  можно  прогнозировать  предстоящие  потребности  в возникновении новых специализированных научных учреждений,  необходимость  в существующих и новых журналах, назревающее  обособление  новых  относительно самостоятельных   научных   направлений.    Структура,    интенсивность    и направленность   сетей   фактического    взаимовлияния    позволяют    также прогнозировать ожидаемые в отдельных  областях  крупные  научные  сдвиги,  а иногда дают материал для объяснения причин низкой результативности  тех  или иных направлений.

       В  последние  годы   внимание   науковедов   привлекают   возможности

использования  для  анализа  опыта  развития  науки   методов   исследования

операций. Применительно к задачам программных  и  организационных  прогнозов  подобный  подход  начинает  складываться  в  попытки   создания   экономико-математических  моделей  выбора   вариантов   развития   и   целесообразного  распределения ресурсов, что весьма актуально  с  точки  зрения  последующего использования прогнозных данных.

       В целом развитие методов   моделирования,  используемых  прогнозистами  науки и техники, идет по  пути синтеза рациональных элементов  всех методов  и подходов. Это  весьма перспективный путь, так как  он  открывает  возможность создания  единых  комплексных  методов   для   последовательной   разработки исследовательских, программных и организационных прогнозов.

Заключение.

      Поставив  перед  страной  задачу  всемерного  повышения  эффективности

научно-технического прогресса, правительство  важную  роль  при  ее  решении отводит  совершенствованию дела организации  и  управления  научно-техническим  прогрессом.

       В этом исторически  важном  деле  науковедению,  обратившему  аппарат научного  анализа на  изучение  процессов   научно-технического   развития, принадлежит исключительная роль. Оно должно  стать подлинной теоретической основой государственного управления прогрессом науки и техники.

       Внимательно изучая уроки  прошлого,  глубоко  анализируя  современный опыт,  науковедение  стремится   познать   будущее   науки.   Всеми   своими результатами оно  призвано  служить  более  успешному  прокладыванию  наукой путей  в  будущее.  В  особенности  функция  конкретизации  представлении  о будущем науки и техники присуща вновь формирующейся ветви науковедения.

       Науковеды-прогнозисты  представляют  собой   лишь   небольшой   отряд

исследователей  в огромной армии российских ученых. Они отнюдь не  претендуют на роль проводника науки, а только  стремятся  стать  деловыми  и  полезными помощниками людей и коллективов, непосредственно творящих  будущее  науки  и техники. Мы помним мудрое высказывание В. И. Ленина о том, что (ум  десятков миллионов творцов создает нечто неизмеримо более высокое, чем самое великое и гениальное  предвидение(1.  Роль  науковеда-прогнозиста в   коллективном процессе  предвидения будущего  представляется  нам в следующих основных чертах.  Прежде  всего такой ученый  выступает   как организатор   групп специалистов, располагающих знаниями, опытом и интуицией,  необходимыми  для

комплексных прогнозных разработок. Прогнозист участвует  в  этой  работе  как исследователь, имеющий в своем  распоряжении  развитый  арсенал  специальных  методов изучения процессов научно-технического развития.  Вместе  с  тем  на нем  лежит  непременная  обязанность  постоянно   обобщать   реальный   опыт прогнозирования,  развивать  его  теоретические  основы  и  совершенствовать специальные методы и процедуры.

       Будущее  нашей  отрасли   знания  –   в   тесном   сотрудничестве   со

специалистами всех отраслей  науки,  в  познании  специфики  их  творческого труда  и  обогащении  науковедения  ценнейшим  опытом  организации  научного прогресса, каждодневно накапливаемым в науке.

Список  используемой литературы.

1. А.Г. Ивахенко. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными

системами. Киев, 2005.

2.В.М. Глушков. Управление наукой и фундаментальные исследования."Вестник академии наук СССР", 1975, N10.

3. Ф. Миллс. "Статистические методы". М., 1958.

4. В.И. Ленин. Полное собрание сочинений, т. 35.

5. Г.М. Добров. Прогнозирование науки и техники. М. 2005.

6. Н.К. Кульбовская. Прогнозирование и измерение научно-технического

прогресса. М. 2005. К. Маркс и Ф. Энгельс. Соч., т. 23, с. 189

7. В.И.Вернандский. Задача дня в области радия.– В сб.( Очерки и речи

академика В.И.Вернандсого, ч.1 Пг., 2006, с.37